C# 如何：找到一个好的数学算法来随时间分布测量点？

我目前正在实现一个软件，它可以随时间测量某些值。用户可以选择在28天的持续时间内测量该值100次。（仅举一个例子）

线性分布不是问题，但我目前正试图得到时间跨度内点的对数分布

直接的实现是迭代这些点，因此我需要一个指数函数。（我已经走了这么远！）

我当前的算法（C#）如下所示：

long tRelativeLocation = 0;
double tValue;
double tBase = PhaseTimeSpan.Ticks;
int tLastPointMinute = 0;
TimeSpan tSpan;
for (int i = 0; i < NumberOfPoints; i++)
{
     tValue = Math.Log(i + 1, NumberOfPoints);

     tValue = Math.Pow(tBase, tValue);
     tRelativeLocation = (long)tValue;
     tSpan = new TimeSpan(tRelativeLocation);
     tCurrentPoint = new DefaultMeasuringPointTemplate(tRelativeLocation);
     tPoints.Add(tCurrentPoint);
}

longtrelativelocation=0；
双重价值；
双tBase=相位时间间隔；
int tlaspointminute=0；
时间跨度tSpan；
对于（int i=0；i

这给了我28天100分的相当“好”的成绩。
前11个点都是0秒，
1秒时第12点，
第20秒，50秒，
第50次，第390分钟，
第95次，28605分钟
第99节37697分钟（距离最后一点还有43小时）

我的问题是: 有没有人知道如何让前20-30分彼此之间的距离更远，或者让最后20-30分靠得更近

我知道我最终将不得不添加一些算法，将第一个点相隔至少一分钟左右，因为我无法将这种行为转化为严格的数学算法

大概是这样的：

if (((int)tSpan.TotalMinutes) <= tLastPointMinute)
{
      tSpan = new TimeSpan((tLastPointMinute +1) * 600000000L);
      tRelativeLocation = tSpan.Ticks;
      tLastPointMinute = (int)tSpan.TotalMinutes;
}

---

if（（int）tSpan.TotalMinutes）您选择的分布曲线取决于您测量的内容

直线、正弦波、多项式或指数曲线可能分别是给定测量集的最佳分布曲线

确定分布曲线后，使用曲线的数学公式，通过计算任意给定时间值（x值）的y值来计算缺少的数据点

例如，对于一条直线，您只需要一个数据点和直线的斜率。假设在时间0时，测量值为10，测量值每分钟增加2。公式为y=2*x+10。如果我们想在x=5（分钟）时计算测量值，公式为20

对于对数曲线，可以使用对数公式。为简单起见，假设实际测量值给出了y=2**x+12的公式；插入要计算的时间值（x值），然后计算测量值（y值）

认识到您是通过计算数据点而不是测量来引入计算错误。您应该以某种方式标记计算出的数据点，以帮助阅读您的图形的人将其与实际测量区分开来。
我不太清楚您试图做什么，您的代码似乎与您的示例不匹配（可能是我把算术搞砸了）。如果你想让你的样本有一个1秒的最小间隔，并且每个点的位置都是最后一个点的x倍（第一个点除外），那么你想找到x，这样x^（n-1）=span。这就是x=exp（log（span）/（n-1））。那么你的点应该是x^I
（i=0；i
从实用的角度来看，对数函数已经在原点附近挤压时间点。幂函数挤压时间点的程度更大。简单乘法如何

 tValue = Math.Log(i + 1, NumberOfPoints);
 tValue = tBase * tValue;

另一种展平曲线的方法是从远离原点的地方开始

for (int i = 0; i < NumberOfPoints; i++)
{
  tValue = Math.Log(i + 10, NumberOfPoints + 9);

for（int i=0；i

tvalue的范围仍然是0到1

在开始时至少有1秒的空间，怎么样

double nextTick = 0;
for (int i = 0; i < NumberOfPoints; i++)
{
  tValue = Math.Log(i + 1, NumberOfPoints);

  tValue = Math.Pow(tBase, tValue);

  if (tValue < nextTick) tValue = nextTick;
  nextTick++;

double nextTick=0；
对于（int i=0；i
Hi Gilbert。谢谢你花时间回答我。我确实有一个可行的算法，并且对数学有一定的理解。我正在搜索的是我当前算法的改进版本，它为对数（时间点）/指数（时间点）提供了一条“更好”的曲线我知道这是一个相当困难的问题，因为人们必须深入研究我的算法。如果有任何悬而未决的问题，请毫不犹豫地提问。我可能没有把我的想法和要求都说清楚。（抱歉！）@yas4891：你的曲线只会和你的数据点一样好。知道使用什么样的曲线更重要。这里有一篇关于曲线拟合的维基百科文章：哦，好的。我不想为许多测量点找到完美的曲线。我宁愿有一个“曲线/公式”这告诉我何时最好地获取每个测量点。应用程序在该时间点获取的数据与我的问题无关。我希望这有助于澄清我的问题problem@yas4891：基本上，您希望占用更多的x（时间）在y变化很快的地方测量，在y变化很慢的地方，你可以进行较少的x测量。快速和缓慢与你正在使用的曲线有关。理想的测量方法是对每个δy进行测量，其中δy是一个常数。我希望这会有所帮助。这不会导致线性曲线吗？我的意思是，这是δy之间的一个常数关系y和x-不是吗？（我真的很想知道我是如何在考试中取得A分数的：-）我清理了代码（删除了不必要的块）。代码给出了我上面写的结果。保罗：谢谢。偏移的想法确实帮了我很多忙。如果再做一些微调，我会让t