C# 取决于MSF中的决策的参数 在微软Sover基金会中，我想知道是否有可能添加一个参数值取决于一个决定值。

也就是说，我希望TSP模型中有一些东西，但它也应该考虑从一个点到另一个点的流量。请注意：流量取决于销售人员在该路线上旅行的时间

模型如下：

我有一个城市间所有可能组合的矩阵

决策变量是销售人员路线的

订单

。0是第一个，1秒

我有一个属性

timeToTravel

，它绑定到一个属性，该属性根据

Order

值计算路线发生的时间，并返回一天中该时间的旅行时间，包括交通量

在我看来，调用

Solve

函数时，参数值被读取一次并缓存，对吗？如果是，有人有什么建议来解决这个问题吗

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最初我问了这个问题，但我认为它会引起更多关于堆栈溢出的注意。此外，我对不同于MSF的不同解决方案开放，但我更喜欢呆在.NET环境中。

< P>有一篇关于使用Sover基金会解决“静态”旅行商问题的好文章。如果您还没有自己的实现，也许您可以将解决方案基于该代码

这是上述文章中的目标表述：

// Goal: minimize the length of the tour.
Goal goal = model.AddGoal("TourLength", GoalKind.Minimize,
    Model.Sum(Model.ForEach(city, i => 
        Model.ForEachWhere(city, 
            j => dist[i, j] * assign[i, j], j => i != j))));

如果我理解正确的话，在你的问题中，在两个城市之间旅行的时间取决于一天中的时间

我不相信您可以在优化过程中动态更新

dist[，]

double

数组。但是，使用类的构建块，应该可以将

dist[，]

数组重新格式化为一组函数，这些函数依赖于已行驶的总距离/时间

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为了完整起见，这是另一篇关于使用OML的TSP公式的有趣文章。

这个特定TSP问题的理论建立了吗？