CUDA：指令获取问题

我写了一个内核，它在指令获取方面有一些问题。超过75%的问题暂停原因是由于指令获取

我不知道如何改进这一点。Nvidia没有说明任何关于指令获取策略的内容，Nsight文档也没有提供任何信息：如果下一条汇编指令尚未获取，则说明指令获取暂停的原因

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有没有办法避免这个问题或减少影响？

这是什么类型的内核？你的问题是什么？我们能看看代码吗？分支可能是罪魁祸首吗？那么75%的指令发出暂停是由于指令获取，但首先有多少个发出暂停？如果warp-issue-efficiency图是相关的，那么首先似乎指令发出仅在6.2%的周期内暂停，因此我们讨论的是占总周期4.65%的指令获取暂停，即一个次要的效率问题？一个可能的原因是分支，特别是循环末尾的反向分支，其主体超过了指令缓存的大小。如果您的代码包含部分展开的循环，请尝试减少展开因子。你是对的，向后分支可能是问题所在。我不知道这些图是否相关，但如果相关，我同意这是一个小问题。在我的简单FMA循环中，我使用了积极的循环展开，例如256个循环，但仍然注意到大量的指令提取暂停。事实上，展开因子越大，百分比越高。有人能解释一下吗？