CUDA-可视化剖面仪和控制流发散

我在分析我的CUDA应用程序时，遇到了一些我不了解的关于VisualProfiler中存在的“控制流分歧”度量的问题

根据用户指南：

控制流发散给出了warp中所有线程未执行的线程指令的百分比，从而导致发散

我的CUDA内核中有以下代码：

int var;
var = tex2D(texture, x, y); // texture fetch
if(var < 0) {
    var *= -1;
    results[(blockIdx.x*blockDim.x) + threadIdx.x] = var; // global memory array
}

int-var；
var=tex2D（纹理，x，y）；//纹理读取
if（var<0）{
var*=-1；
结果[（blockIdx.x*blockDim.x）+threadIdx.x]=var；//全局内存数组
}

发生的情况如下：没有一个线程进入分支（我检查了全局内存中的值），但探查器声明控制流分歧为34%。 如果在同一个分支上插入printf，那么该值会跳到43%（奇怪的是，执行时间也会增加），尽管stdout上没有发生任何事情。 这是否意味着该指标考虑了内核的所有指令，甚至是没有被任何线程执行的指令？（因此实际上没有扭曲发散）

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在这两种情况下，分歧分支度量均为0%。

您使用的是什么版本？听起来您使用的是旧版本，因此可能值得更新到更新的版本（例如4.2或5.0，后者目前是候选版本）

如果您能够将可视化探查器更新到CUDA 5.0，那么通过分析特定内核，您可以让探查器突出显示内核中存在分歧的特定行（对于非合并内存访问也是如此）。您需要使用debug（-G）或line info（-lineinfo）来编译代码，如果您想评测发布代码，则需要使用line info（-lineinfo）来编译代码