Cudamaloc是否引发任何内核调用？

我正在阅读HSA规范，它说用户模式应用程序可以直接将作业提交到GPU队列中，而无需任何操作系统交互。我认为这一定是因为应用程序可以直接与GPU驱动程序对话，因此不需要进行任何操作系统内核调用

---

所以我的问题是，举一个非常简单的例子，在CUDA应用程序中，当我们制作一个cudamaloc（）时，它会引起任何操作系统内核调用吗？

这个问题的整个前提是有缺陷的。“提交作业”和分配内存不是一回事。即使在主机CPU上运行的调用malloc的用户空间进程（大多数情况下）也会导致内核调用，因为标准库通常通过

sbrk

或

mmap

将物理内存收集或释放到其内存堆中

---

因此，是的，

cudamaloc

导致操作系统内核调用-如果运行strace，您将看到GPU驱动程序调用

ioctl

向GPU MMU/TLB发出命令。但在主机代码中运行

malloc

也是如此，毫无疑问，在理论HSA平台上运行malloc也是如此

您对操作系统内核调用的理解是什么？这有什么关系？顺便说一下，Cudamaloc还可以分配主机内存。为此，必须向操作系统发出一些通知。@LumpN

cudamaloc

仅分配设备内存。@fynang29 Try？谢谢您的回复。我知道malloc将导致内核调用。我的问题来自HSA规范，它说“工作负载数据流的HSA方法通过允许直接连接（使用用户空间队列）来减少内核模式转换。”在TCU和用户模式应用程序之间。这与传统的GPU模式形成对比，后者依赖于复制工作负载、修补命令缓冲区以及用户模式和内核模式之间的大量转换。”这就是我无法理解的地方。我相信在驱动程序或硬件中一定有一些技巧，我想知道它是什么。