从CUDA矩阵乘法核得到错误结果

我是CUDA的新手。我有一个做矩阵乘法的内核。这对我来说似乎没问题，但在某些情况下是失败的。请帮我找出问题所在

__global__ void matrixMultiply(float * A, float * B, float * C,
        int numARows, int numAColumns,
        int numBRows, int numBColumns,
        int numCRows, int numCColumns) 
{
    //@@ Insert code to implement matrix multiplication here

    int Row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
    int Col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    if (numAColumns != numBRows) return;

    if ((Row < numARows) && (Col < numBColumns)){
        float Cvalue = 0;

        for (int k = 0 ; k < numAColumns ; ++k )
            Cvalue += A[Row*numAColumns + k] * B[k * numBColumns + Col];

        C[Row*numCColumns + Col] = Cvalue;
        __syncthreads();
    }
}

---

您的代码将在以下情况下死锁：

  if ((Row < numARows) && (Col < numBColumns)){
            float Cvalue = 0;

            for (int k = 0 ; k < numAColumns ; ++k )
                Cvalue += A[Row*numAColumns + k] * B[k * numBColumns + Col];

            C[Row*numCColumns + Col] = Cvalue;
            __syncthreads();
        }

if（（行

考虑一个块，其中某些线程满足条件，而某些线程不满足条件。在这种情况下，这将导致死锁。将

\uuu syncthreads（）

置于

if

条件之外

---

同时更换

dim3 DimGrid（BLOCKX，BLOCKY）通过
dim3 DimGrid（块Y、块X）。这应该可以解决问题
请以后多注意代码格式。您在内核中有一个完全不必要的
\uuu syncthreads（）
调用，它除了破坏内核之外没有任何用途。此外，这些coursera cuda问题越来越重复，我投票决定将其作为一个重复来结束。如果你打算在功课上作弊，至少要检查一下，在你之前没有人在同一个作业上作弊。塔兰米斯，我不是来欺骗自己的。我需要帮助，因为我努力了，却找不到问题所在。感谢您的帮助。
\uu syncthreads（）
在这段代码中完全没有任何用处。它应该被消除，而不是移动。对。但死锁点是validI已删除_syncthreads（）。但我还是得到了错误的结果。如果矩阵C的高度和宽度相等，则工作正常。例如，在A[34,45]xb[45,34]=C[34,34]的情况下，我得到了正确的结果。但是，如果A[34,45]xb[45,51]=C[34,51]，它就失败了。@user1921237:Answer-edited。见最后一部分：）我明白了..非常感谢。。
  if ((Row < numARows) && (Col < numBColumns)){
            float Cvalue = 0;

            for (int k = 0 ; k < numAColumns ; ++k )
                Cvalue += A[Row*numAColumns + k] * B[k * numBColumns + Col];

            C[Row*numCColumns + Col] = Cvalue;
            __syncthreads();
        }