CUDA_错误\u cuModuleLoad期间图像无效\u

我创建了一个非常简单的内核（可以找到），我使用

"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe" --cl-version 2012 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include" -cudart static -cubin temp.cu

然后使用下面的代码将内核加载到

CUresult err = cuInit(0);
CUdevice device;
err = cuDeviceGet(&device, 0);
CUcontext ctx;
err = cuCtxCreate(&ctx, 0, device);

CUmodule module;
string path = string(dir) + "\\temp.cubin";
err = cuModuleLoad(&module, path.c_str());

cuCtxDetach(ctx);

---

不幸的是，在

cuModuleLoad

期间，我得到了一个

CUDA\u ERROR\u INVALID\u IMAGE

的结果。有人能告诉我为什么会这样吗？内核有效，编译时不会出现问题。

只有在模块文件无效时，

cuModuleLoad

才应返回

CUDA\u错误\u无效\u映像。如果缺少或包含架构不匹配，您可能会看到
CUDA\u错误\u文件\u未找到
或
CUDA\u错误\u无效\u源
错误。您没有给我们提供足够的细节或代码来确定发生了什么，但至少在原则上，您拥有的API代码应该可以工作

为说明这是如何工作的，请考虑Linux上的以下工作示例：CUDA 5.5：
首先是内核：

#include <cmath>
using namespace std;

__device__ __inline__ float trim(unsigned char value)
{
    return fminf((unsigned char)255, fmaxf(value, (unsigned char)0));
}

__constant__ char z = 1;

__global__ void kernel(unsigned char* img, const float* a)
{
    int ix = blockIdx.x;
    int iy = threadIdx.x;
    int tid = iy*blockDim.x + ix;

    float x = (float)ix / blockDim.x;
    float y = (float)iy / gridDim.x;

    //placeholder

    img[tid*4+0] = trim((a[0]*z*z+a[1]*z+a[2]) * 255.0f);
    img[tid*4+1] = trim((a[3]*z*z+a[4]*z+a[5]) * 255.0f);
    img[tid*4+2] = trim((a[6]*z*z+a[7]*z+a[8]) * 255.0f);
    img[tid*4+3] = 255;
}

以及主程序：

$ nvcc -o qexe qmain.cc -lcuda

然后运行：

$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Success: qmain.cc@26

模块代码加载。如果我删除cubin并再次运行，我会看到：

$ rm qkernel.cubin 
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 301 qmain.cc@26

$ nvcc -arch=sm_10 -Xptxas="-v" --cubin qkernel.cu 
ptxas info    : 0 bytes gmem, 1 bytes cmem[0]
ptxas info    : Compiling entry function '_Z6kernelPhPKf' for 'sm_10'
ptxas info    : Used 5 registers, 32 bytes smem, 4 bytes cmem[1]
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 300 qmain.cc@26

$ nvcc -arch=sm_30 -Xptxas="-v" -c -o qkernel.cubin qkernel.cu 
ptxas info    : 11 bytes gmem, 1 bytes cmem[3]
ptxas info    : Compiling entry function '_Z6kernelPhPKf' for 'sm_30'
ptxas info    : Function properties for _Z6kernelPhPKf
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 10 registers, 336 bytes cmem[0]
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 200 qmain.cc@26

如果我针对不兼容的体系结构进行编译，我会看到：

$ rm qkernel.cubin 
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 301 qmain.cc@26

$ nvcc -arch=sm_10 -Xptxas="-v" --cubin qkernel.cu 
ptxas info    : 0 bytes gmem, 1 bytes cmem[0]
ptxas info    : Compiling entry function '_Z6kernelPhPKf' for 'sm_10'
ptxas info    : Used 5 registers, 32 bytes smem, 4 bytes cmem[1]
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 300 qmain.cc@26

$ nvcc -arch=sm_30 -Xptxas="-v" -c -o qkernel.cubin qkernel.cu 
ptxas info    : 11 bytes gmem, 1 bytes cmem[3]
ptxas info    : Compiling entry function '_Z6kernelPhPKf' for 'sm_30'
ptxas info    : Function properties for _Z6kernelPhPKf
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 10 registers, 336 bytes cmem[0]
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 200 qmain.cc@26

如果我编译成一个对象文件，而不是一个立方体，我会看到：

$ rm qkernel.cubin 
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 301 qmain.cc@26

$ nvcc -arch=sm_10 -Xptxas="-v" --cubin qkernel.cu 
ptxas info    : 0 bytes gmem, 1 bytes cmem[0]
ptxas info    : Compiling entry function '_Z6kernelPhPKf' for 'sm_10'
ptxas info    : Used 5 registers, 32 bytes smem, 4 bytes cmem[1]
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 300 qmain.cc@26

$ nvcc -arch=sm_30 -Xptxas="-v" -c -o qkernel.cubin qkernel.cu 
ptxas info    : 11 bytes gmem, 1 bytes cmem[3]
ptxas info    : Compiling entry function '_Z6kernelPhPKf' for 'sm_30'
ptxas info    : Function properties for _Z6kernelPhPKf
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 10 registers, 336 bytes cmem[0]
$ ./qexe 
Success: qmain.cc@18
Success: qmain.cc@20
Success: qmain.cc@22
Error: 200 qmain.cc@26

这是使代码发出
CUDA\u错误\u无效\u图像的唯一方法
错误。我所能建议的就是试一下我的代码和配方，看看你是否能让它工作。
如果你为不同的机器类型编译，比如32对64

如果您有32位应用程序，请将--machine 32添加到nvcc参数，这样就可以了。
cubin格式针对特定的设备架构。您要在哪个GPU上加载内核？如果在编译期间向nvcc传递一个专门标识GPU体系结构的开关，会发生什么情况？（例如，对于cc 2.1设备，
-arch=sm_21
）您在github链接中提供的代码无法编译。例如，标识符
z
未定义。@RobertCrovella当然没有，因为它是在runtime@DmitriNesteruk：显然，它必须在某个地方定义-代码必须经过预先编译，才能以您现在的方式使用驱动程序API。我们在这类问题中所寻找的只是一个其他人可以复制的实际复制案例。特别是对于运行时错误的问题。无论如何，看看我答案中的建议。有一个有趣的例子，当
cuModuleLoad*
也抛出200：一个具有
.shared
属性的条目参数：。条目测试（.param.u64.ptr.shared.align 1 test_param_13）{；