如何在CUDA中同步自己的内核函数？ extern“C”void callKernel（） { 对于（int i=0；i（d_arr）； copyElement>（d_arr，d_arr_part，3）； findMax>（d_arr_部分，d_max）； 位置变化>（d_arr，d_max）； } }

上面的代码是关于计算内核的

内核函数的功能是这样的

“计算”：在d_arr中计算并更新d_arr的元素值

“copyElement”：例如，d_arr是4步数组，在数组中，我只需要第三个元素，所以我分配其他变量d_arr_part，并将d_arr的第三个元素复制到d_arr_part

“findMax”：在d_arr_零件中查找最大值，最大值存储到d_max

“位置更改”：根据d_最大值更新d_arr元素

问题

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当我执行我的程序时，结果不一致。每当我执行时，结果都会改变。我在谷歌搜索这个问题，发现内核函数是并发执行的。我的意图是所有内核函数都是按顺序执行的。我阅读了NVIDIA的CUDA C编程指南第3.2.5节。但我不明白该怎么做解决问题。如果有人有想法，请告诉我怎么做。提前谢谢。

您可以在内核执行之间使用

cudaDeviceSynchronize

，以保证顺序。但是，您的代码不需要这样做，所以我想您的内核可能有错误。

您的诊断不正确。这些内核无法运行同时，因为它们都被发送到同一个流中。问题的根源是其他原因，可能是内核中的一个错误，或者其中一个根本没有运行。您应该在主机代码中添加错误检查，以查看可能出现的错误。谢谢，talonmies。我会检查我的内核

extern "C" void callKernel()
{
    for(int i=0;i<10;i++)
    {
        calc<<< grid, thread >>>(d_arr);
        copyElement<<< grid, thread >>>(d_arr,d_arr_part,3);
        findMax<<< grid, thread >>>(d_arr_part, d_max);
        positionChange<<< grid, thread >>>(d_arr, d_max);
    }
}