如何在不使用cuda中的未缓存\u全局\u加载\u事务选项的情况下分析全局内存事务的数量？

我想分析GTX480上的全局内存事务数。但是，uncached_global_load_transaction选项没有帮助，因为该字段的输出总是0。还有别的办法吗？例如，我可以启用其他计数器并根据它们计算事务数吗？

全局内存是一个虚拟地址空间。数据可以驻留在设备内存或固定系统内存中。对于Compute Capability 2.x设备，您可以按如下方式计算层次结构：

SM到L1C全局加载事务

• 缓存事务为128B

• sm2l1c_global_load_transactions=l1_global_load_hit+l1_global_load_miss

SM到L2C全局加载事务

• SM未缓存全局事务或二级缓存未命中在32B事务中

• sm2l2c_全局_加载_事务=（l1_全局_加载_未命中*4）+未缓存的_全局_加载_事务

CUDA探查器不公开全局原子、全局原子和全局红色操作的计数器

CUDA探查器不公开计数器，以根据全局与本地将数据从L2显示到系统内存或设备内存。您可以使用以下计数器获得到L2的带宽以及到系统内存（通过PCIe）或设备内存（dram）的带宽：

二级事务

• 二级查询是32B
• 根据CUDA探查器的版本，这包括从以下一个或多个源到L2的读取：SM L1（本地、全局、原子、表面）、TEX缓存、常量缓存、指令缓存、MMU、复制引擎等

• l2\u read\u transactions=sum（l2\u subp{0,1}\u read\u sector\u查询）

设备存储器（FB、DRAM）

• DRAM的读取带宽来自二级未命中和ECC（如果启用）
• FB查询为32B

• fb\u read\u transactions=sum（fb\u supb{0,1}\u read\u扇区）

全局存储、本地加载/存储和L2到系统内存的计算遵循类似的模式

有关更多信息，请参阅“事件参考-计算能力2.x”一节。这些字符串名称应该与使用CUDA探查器、可视探查器、nvprof（5.0）和CUPTI API的最新驱动程序配合使用

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如果使用CUDA 5.0 nvprof命令，则查询事件将列出已安装设备上的所有可用事件。

这只是SM到L1缓存全局访问的事务计数。如果您需要我进一步扩展其他类型交易的答案，请回复，我将扩展答案。谢谢您的回复，但这不是我需要的。我只对全局内存事务感兴趣，所以l1命中并不重要。