适用于32位而非64位的cuda简单应用程序

我的简单cuda helloworld应用程序在windows 10上使用visual studio 2015社区内置32位时运行良好。但是，如果我以64位构建它，它不会被执行

GPU:Telsa K40c

工具包：CUDA 8

操作系统：windows 10 64位

VisualStudio：社区版

输出控制台中没有错误消息

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include<stdio.h>
__global__ void welcome() {
printf("Hello world :)");
}

int main() {
welcome << <1, 1 >> > ();
cudaDeviceSynchronize();
return 0;
}

#包括“cuda_runtime.h”
#包括“设备启动参数.h”
#包括
__全局无效欢迎（）{
printf（“你好，世界：）”；
}
int main（）{
欢迎>（）；
cudaDeviceSynchronize（）；
返回0；
}

我也面临同样的问题，并向nvidia 1855074打开了一个bug

他们成功地复制了它，我正在等待更新

有一件事是肯定的，那就是他们这边

我找到的唯一解决办法是通过nvidia smi将我的卡置于WDDM模式，这破坏了我的任务栏

---

我建议等待修复。

我遵循了《安装指南》中的确切步骤，如果安装失败，deviceQuery示例将如何工作。除了64位主机代码外，您是否还会生成64位CUDA代码？这是一个单独的控制它的标志。更准确地说，

nvcc-m32

生成32位设备代码，缺少这样的标志会生成64位设备代码。如何跟踪此错误？这个问题解决了吗？我面临着类似的问题。Cudamaloc只是挂在我的一个应用程序中的Win10 x64中！我可以确认，CUDA 9.1与VS 2017 15.5.6存在相同的问题。我有一个基于插件的应用程序，核心应用程序在运行时加载DLL。所有这些DLL都使用CUDA。深度学习lib库中使用的DLL不使用代码<代码> DLIB < /C>深度学习库。该问题是由使用

darknet

deep learning framework的特定dll引起的，它在调用cudamaloc时挂起。然后您可以重新打开它。创建一个dev帐户，并用最小的复制程序将bug归档