编写一个cuda程序来编译sm_1x和sm_2x

我的问题非常类似于，但我无法解决它

我有一个使用CUDA分层纹理的CUDA程序。此功能仅适用于费米体系结构（计算能力大于或等于2.0）。如果GPU不是费米，我使用3d纹理作为分层纹理的替代。在声明纹理引用（纹理引用需要是全局的）时，我在代码中使用_CUDA_ARCH__u），如下所示：

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但我发现这里有个问题。未正确定义并行历史。如果我将第一个子句更改为#如果已定义（uu CUDA_ARCH_uuu）&&&&u CUDA_ARCH_up>如果您想了解GPU的计算能力，您可以尝试以下方法：

int devID;    
cudaDeviceProp props;
CUDA_SAFE_CALL( cudaGetDevice(&devID) );
CUDA_SAFE_CALL( cudaGetDeviceProperties(&props, devID) );

float cc;
cc = props.major+props.minor*0.1;
printf("\n:: CC: %.1f",cc);

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但是我不知道如何解决你的问题。

我不确定我是否理解确切的问题，它可能有一个优雅的解决方案。这是我过去使用过的一种不雅的暴力手段。创建两个具有相同签名但名称不同的内核（例如foo_sm10（）、foo_sm20（）），在两个单独的.cu文件中。编译一个文件用于sm_10，另一个文件用于sm_20。将独立于计算能力的公共代码移动到头文件中，并将其从前面提到的两个.cu文件中包含。在宿主代码中，创建函数指针以调用依赖于体系结构的内核。初始化函数点根据运行时检测到的计算能力，将GPU转换为适当的依赖于体系结构的内核。

我知道这一点，但我需要知道GPU在编译时的计算能力

#ifdef __CUDA_ARCH__
    texture<float, cudaTextureType2DLayered> depthmapsTex; 
#endif

#ifndef __CUDA_ARCH__
    texture<float, cudaTextureType2DLayered> depthmapsTex; 
#endif

#if __CUDA_ARCH__<300
#define PARALLEL_HISTS 64
#else
#define PARALLEL_HISTS 8
#endif

int gpuHistogramTempSize(int n_bins)
{
    return n_bins * PARALLEL_HISTS * sizeof(int);
}

int devID;    
cudaDeviceProp props;
CUDA_SAFE_CALL( cudaGetDevice(&devID) );
CUDA_SAFE_CALL( cudaGetDeviceProperties(&props, devID) );

float cc;
cc = props.major+props.minor*0.1;
printf("\n:: CC: %.1f",cc);