D3.js d3使用d3创建多系列图表_D3.js

D3.js d3使用d3创建多系列图表

d3.js

D3.js d3使用d3创建多系列图表,d3.js,D3.js,我不熟悉d3和javascript。我需要你的帮助我如何使用下面的代码准备图表如果有Arryays为no的javascript函数形式的数据，我需要在代码中做哪些更改比如说： var x=新数组（）编号范围为1到100 然后我得到了y1，y2，y3的值，也作为一个数字数组。请提供帮助，以便我可以使用以下代码创建多序列图 <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> body { font: 10px

我不熟悉d3和javascript。我需要你的帮助我如何使用下面的代码准备图表

如果有Arryays为no的javascript函数形式的数据，我需要在代码中做哪些更改比如说： var x=新数组（）编号范围为1到100 然后我得到了y1，y2，y3的值，也作为一个数字数组。请提供帮助，以便我可以使用以下代码创建多序列图

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.x.axis path {
  display: none;
}

.line {
  fill: none;
  stroke: steelblue;
  stroke-width: 1.5px;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 80, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var parseDate = d3.time.format("%Y%m%d").parse;

var x = d3.time.scale()
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var color = d3.scale.category10();

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

var line = d3.svg.line()
    .interpolate("basis")
    .x(function(d) { return x(d.date); })
    .y(function(d) { return y(d.temperature); });

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

d3.tsv("data.tsv", function(error, data) {
  color.domain(d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key !== "date"; }));

  data.forEach(function(d) {
    d.date = parseDate(d.date);
  });

  var cities = color.domain().map(function(name) {
    return {
      name: name,
      values: data.map(function(d) {
        return {date: d.date, temperature: +d[name]};
      })
    };
  });

  x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));

  y.domain([
    d3.min(cities, function(c) { return d3.min(c.values, function(v) { return v.temperature; }); }),
    d3.max(cities, function(c) { return d3.max(c.values, function(v) { return v.temperature; }); })
  ]);

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Temperature (ºF)");

  var city = svg.selectAll(".city")
      .data(cities)
    .enter().append("g")
      .attr("class", "city");

  city.append("path")
      .attr("class", "line")
      .attr("d", function(d) { return line(d.values); })
      .style("stroke", function(d) { return color(d.name); });

  city.append("text")
      .datum(function(d) { return {name: d.name, value: d.values[d.values.length - 1]}; })
      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(d.value.date) + "," + y(d.value.temperature) + ")"; })
      .attr("x", 3)
      .attr("dy", ".35em")
      .text(function(d) { return d.name; });
});

</script>


身体{
字体：10px无衬线；
}
.轴线路径，
.轴线{
填充：无；
行程：#000；
形状渲染：边缘清晰；
}
.x轴路径{
显示：无；
}
.线路{
填充：无；
笔画：钢蓝；
笔划宽度：1.5px；
}
var margin={顶部：20，右侧：80，底部：30，左侧：50}，
宽度=960-margin.left-margin.right，
高度=500-margin.top-margin.bottom；
var parseDate=d3.time.format（“%Y%m%d”）.parse；
var x=d3.time.scale（）
.范围（[0，宽度]）；
变量y=d3.scale.linear（）
.范围（[高度，0]）；
var color=d3.scale.category10（）；
var xAxis=d3.svg.axis（）
.比例（x）
.东方（“底部”）；
var yAxis=d3.svg.axis（）
.比例（y）
.东方（“左”）；
var line=d3.svg.line（）
.插入（“基础”）
.x（函数（d）{返回x（d.date）；}）
.y（函数（d）{返回y（d.温度）；}）；
var svg=d3.选择（“正文”）.追加（“svg”）
.attr（“宽度”，宽度+边距。左侧+边距。右侧）
.attr（“高度”，高度+边距。顶部+边距。底部）
.附加（“g”）
.attr（“转换”、“平移”（+margin.left+）、“+margin.top+”）；
d3.tsv（“data.tsv”，函数（错误，数据）{
color.domain（d3.keys（数据[0]）.filter（函数（键）{returnkey！==“date”}）；
data.forEach（函数（d）{
d、 日期=解析日期（d.date）；
});
var cities=color.domain（）.map（函数（名称）{
返回{
姓名:姓名,，
值：data.map（函数（d）{
返回{date:d.date，温度：+d[name]}；
})
};
});
x、 域（d3.extent（数据，函数（d）{返回d.date；}））；
y、 领域([
d3.min（城市，函数（c）{返回d3.min（c.values，函数（v）{返回v.temperature；}）；}），
d3.max（城市，函数（c）{返回d3.max（c.values，函数（v）{返回v.temperature；}）；}）
]);
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“x轴”）
.attr（“变换”、“平移（0）”、“高度+”）
.呼叫（xAxis）；
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“y轴”）
.呼叫（yAxis）
.append（“文本”）
.attr（“变换”、“旋转（-90）”）
.attr（“y”，6）
.attr（“dy”，“.71em”）
.style（“文本锚定”、“结束”）
.文本（“温度（ºF）”；
var city=svg.selectAll（“.city”）
.数据（城市）
.enter（）.append（“g”）
.attr（“类别”、“城市”）；
city.append（“路径”）
.attr（“类”、“行”）
.attr（“d”，函数（d）{返回行（d.values）；}）
.style（“笔划”，函数（d）{返回颜色（d.name）；}）；
城市。附加（“文本”）
.datum（函数（d）{return{name:d.name，value:d.values[d.values.length-1]}；}）
.attr（“transform”，函数（d）{return”translate（“+x（d.value.date）+”，“+y（d.value.temperature）+”）；）
.attr（“x”，3）
.attr（“dy”，“.35em”）
.text（函数（d）{返回d.name；}）；
});

您需要将数据结构转换为可直接用于绘制线条的内容，例如通过

var pairs = d3.entries(dataset);

完整示例。

var数据集={苹果：[53245，28479，19697，24037，40245]，橙子：[53245，28479，19697，24037，40245]，柠檬：[53245，28479，19697，24037，40245]，梨：[53245，28479，19697，24037，40245]，菠萝：[53245，28479，19697，24037，40245]，}；谢谢你的回答，但是我试着上传它，我得到的是一条直线。我怎么能得到多行图呢？你所有系列的数据都是一样的，因此直线重叠。谢谢你的回答，这也可以用于多环图和多段图。你能推荐一些链接吗？这样我就能更好地理解d3了。d3网站上有很多教程。多甜甜圈图表也有相同的数据集