如何让所有工人在dask中执行相同的任务？

我想让所有工人都做同样的任务，如下所示：

from dask import distributed
from distributed import Client,LocalCluster
import dask
import socket


def writer(filename,data):
    with open(filename,'w') as f:
        f.writelines(data)

def get_ip(x):
    return socket.gethostname()
    #writer('/data/1.txt',a)
client = Client('192.168.123.1:8786')

A=client.submit(get_ip, 0,workers=['w1','w2'], pure=False)
print(client.ncores(),
        client.scheduler_info()
#       dask.config.get('distributed')
     )
A.result()  

---

我有2个worker，但只需打印1个worker的主机名

一个简单的实现方法是使用Client.run方法

client.run(socket.gethostname)

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这将在所有辅助对象上运行函数并返回所有结果。它不使用普通的任务调度系统，该系统的设计目的与您想要的完全不同。

workres提醒我：

带外函数“get_ip”

，我有一个由pandas进行的复杂计算，我可以在生产环境中使用它吗？例如--内存限制参数是否有效？