Data structures 什么是自调整数据结构？

“自我调整”数据结构是什么意思？它们与其他数据结构有何不同？它们在哪里使用

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编辑：如果执行插入和删除以外的操作，为什么要调整数据结构？

自调整数据结构是一种在提交操作时可以重新安排自身的结构。有时他们会广泛地或最少地重新安排自己

例如，每次插入或删除节点时都要进行平衡，以确保树作为一个整体是平衡的，从而保证以插入和删除为代价进行快速检索

非自调整结构的一个例子是一个朴素的二叉树，在该二叉树中，无论树发生什么情况，节点都会停留在它们第一次插入的位置

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附录：其他结构根据阅读进行调整，而不是插入或删除。这些结构可以是高级的，可以收集大量关于访问的统计数据，也可以是更具启发性的。这些结构的目标是在过去阅读的基础上提高阅读速度。这种结构的一个常见示例是，最近访问的数据访问速度比尚未访问的数据快。

我找到了关于这类数据结构的好讲稿。这是Eric Demaine在麻省理工学院的高级数据结构课程：

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在这种情况下，“自我调整”还有另一种含义。您可能有一个数据结构（比如说一个最小堆），给定一组输入数据，它提供一些输出值，比如最小元素。通常，您希望在输入数据中做一些小的更改，然后更新堆以交付新的最小元素。理想情况下，您希望这样做的时间与更改的大小成比例，而不是与堆的总大小成比例

自调整数据结构支持这种类型的“修改输入，增量地重新计算输出”行为。看

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在某些方面，这与函数式反应式编程有关，后者的共同目标是高效的依赖项跟踪和增量计算。

对于您的数据来说，它们就像吊杆！它是重写自身以预测您需求的代码。还有，天网。谢谢。但在执行插入或删除以外的操作时，为什么数据结构需要调整？@kunjaan：这取决于结构。一个结构可能会记录它是如何被访问的，根据这些记录计算统计数据，并以最常见的访问方式重新安排自己以更快的速度被访问。一个简单的例子是缓存，缓存中根据访问而不是插入或删除来存储不同的数据例如，可以是一个链表，其中跟踪每个节点在搜索中的定位次数，并对列表进行重新排序，以将搜索频率最高的节点移到列表的前面。@Lance:谢谢。Eric的笔记中也讨论了这一点（链接如下）