Data structures 什么'；这是一个很好的数据结构来存储和使用同义词表吗？
我在一个英语同义词表项目上工作了几年，该项目结合了一些资源（例如WordNet、Wiktionary同义词表、Moby同义词表、Word2vec）来制作一个大型同义词表。目前，我将数据定义为列表列表。每个链接都有一个分数（越高=越强），因此“酒店”和“客栈”的分数可能为2.0；但“旅馆”和“跳蚤袋”的得分为0.2。高分是近义词，低分是更遥远的联想。我已经能够使用Dijkstra和A*找到单词之间的链接（所谓的“同义词链”） 是否有一种图形数据库和/或分析工具最适合此类数据？词语关系的强项往往是不对称的。例如，“胡佛大坝”与“赫伯特胡佛”的链接比“赫伯特胡佛”与“胡佛大坝”的链接更紧密。我对更好的方法感兴趣，可以找到单词之间的联系，找到不相关的单词，测量单词的相似性Data structures 什么'；这是一个很好的数据结构来存储和使用同义词表吗？,data-structures,similarity,directed-acyclic-graphs,word-embedding,thesaurus,Data Structures,Similarity,Directed Acyclic Graphs,Word Embedding,Thesaurus,我在一个英语同义词表项目上工作了几年，该项目结合了一些资源（例如WordNet、Wiktionary同义词表、Moby同义词表、Word2vec）来制作一个大型同义词表。目前，我将数据定义为列表列表。每个链接都有一个分数（越高=越强），因此“酒店”和“客栈”的分数可能为2.0；但“旅馆”和“跳蚤袋”的得分为0.2。高分是近义词，低分是更遥远的联想。我已经能够使用Dijkstra和A*找到单词之间的链接（所谓的“同义词链”） 是否有一种图形数据库和/或分析工具最适合此类数据？词语关系的强项往往是不
如果有任何新的指示/方向，我将不胜感激。有趣的问题。不确定最佳数据结构，但对于处理，您可以查看此包中的shell邻居：