Data structures 头节点的需要
我们说标题链表是由一个称为标题节点的特殊节点组成的链表,它标志着列表的开始 但是我不明白这个头节点的真正重要性是什么。Data structures 头节点的需要,data-structures,Data Structures,我们说标题链表是由一个称为标题节点的特殊节点组成的链表,它标志着列表的开始 但是我不明白这个头节点的真正重要性是什么。 请帮帮我?使用sentinel节点可以避免处理某些边缘情况 最大的是空检查:您总是知道列表顶部有一个节点,您可以在该节点之后插入节点,因此不必检查head是否为空。(由于类似的原因,它也有助于创建尾部节点) 考虑以下两种情况: 具有头部和尾部节点: addNewDataAtHead( data ): newNode = new Node(data); newNo
请帮帮我?使用sentinel节点可以避免处理某些边缘情况 最大的是空检查:您总是知道列表顶部有一个节点,您可以在该节点之后插入节点,因此不必检查head是否为空。(由于类似的原因,它也有助于创建尾部节点) 考虑以下两种情况: 具有头部和尾部节点:
addNewDataAtHead( data ):
newNode = new Node(data);
newNode.next = head.next;
newNode.prev = head;
head.next.prev = newNode;
head.next = newNode;
没有:
addNewDataAtHead( data ):
newNode = new Node(data);
if (head == null):
head = newNode;
newNode.next = head;
head.prev = newNode;
head = newNode;
第一个的意图要清楚得多,因为它类似于插入其他任何地方。第二种情况要求您检查特殊情况。使用sentinel节点可以避免处理某些边缘情况 最大的是空检查:您总是知道列表顶部有一个节点,您可以在该节点之后插入节点,因此不必检查head是否为空。(由于类似的原因,它也有助于创建尾部节点) 考虑以下两种情况: 具有头部和尾部节点:
addNewDataAtHead( data ):
newNode = new Node(data);
newNode.next = head.next;
newNode.prev = head;
head.next.prev = newNode;
head.next = newNode;
没有:
addNewDataAtHead( data ):
newNode = new Node(data);
if (head == null):
head = newNode;
newNode.next = head;
head.prev = newNode;
head = newNode;
第一个的意图要清楚得多,因为它类似于插入其他任何地方。第二种情况要求您检查特殊情况。有一种链表,您可以在其中大大简化附加、插入和删除代码,而只需少量存储和遍历链表的最小额外工作 这是因为空列表如下所示:
+-------+ +-------+
head -> | dummy | -> | dummy | -> null
null <- | head | <- | tail | <- tail
+-------+ +-------+
比较经典的追加(插入是更复杂的,因为你可能需要在
def append (node): def append (node):
node->next = null node->next = tail
if head == null: node->prev = tail->prev
head = node tail->prev = node
tail = node
node->prev = null
else:
tail->next = node
node->prev = tail
tail = node
删除操作也大大简化,因为使用经典链表时,需要进行大量检查以确保不会取消引用空指针:
def delete (node): def delete (node):
if node == head and node == tail: if node != head and node != tail:
head = null node->prev->next = node->next
tail = null node->next->prev = node->prev
elsif node == head: free node
head = head->next
head->prev = null
elsif node == tail:
tail = tail->prev
tail->next = null
else:
node->prev->next = node->next
node->next->prev = node->prev
free node
遍历列表的代码当然需要排除虚拟节点,但这是一个微不足道的更改:
def traverse (head): def traverse (head):
node = head node = head->next
while node != null: while node != tail:
do something with node do something with node
node = node->next node = node->next
我自己并不喜欢这样的代码,因为这可能表明人们太懒了,不了解数据结构和算法是如何工作的。我更希望有更复杂的代码,因为它显示了一个指示,人们可以思考的事情。在任何情况下,这都是您只需编写一次的事情。有一种链表,您可以在其中大大简化附加、插入和删除代码,而只需少量存储和遍历链表的最小额外工作 这是因为空列表如下所示:
+-------+ +-------+
head -> | dummy | -> | dummy | -> null
null <- | head | <- | tail | <- tail
+-------+ +-------+
比较经典的追加(插入是更复杂的,因为你可能需要在
def append (node): def append (node):
node->next = null node->next = tail
if head == null: node->prev = tail->prev
head = node tail->prev = node
tail = node
node->prev = null
else:
tail->next = node
node->prev = tail
tail = node
删除操作也大大简化,因为使用经典链表时,需要进行大量检查以确保不会取消引用空指针:
def delete (node): def delete (node):
if node == head and node == tail: if node != head and node != tail:
head = null node->prev->next = node->next
tail = null node->next->prev = node->prev
elsif node == head: free node
head = head->next
head->prev = null
elsif node == tail:
tail = tail->prev
tail->next = null
else:
node->prev->next = node->next
node->next->prev = node->prev
free node
遍历列表的代码当然需要排除虚拟节点,但这是一个微不足道的更改:
def traverse (head): def traverse (head):
node = head node = head->next
while node != null: while node != tail:
do something with node do something with node
node = node->next node = node->next
我自己并不喜欢这样的代码,因为这可能表明人们太懒了,不了解数据结构和算法是如何工作的。我更希望有更复杂的代码,因为它显示了一个指示,人们可以思考的事情。无论如何,这是一种你只想写一次的东西。你的问题太模糊而无法回答。你的问题太模糊而无法回答。