Data structures 分形指数（Tokutek）到底是什么？

关于分形索引（由Tokutek提出），有3种IO优化写优化数据结构（不包括LSM）：

1） 任何类型的缓冲存储库树。具有相同想法的相关出版物：

2） COLA（缓存不经意前瞻（前向指针）数组）

3） 穿梭树：

什么样的数据结构实际上被称为“分形树索引”

COLAs在真实软件中到底是如何使用的？COLA是用作缓冲树的小型缓冲区，还是在实际应用程序中处理TB级的数据，类似于LSM？为什么有人更喜欢使用可乐而不是缓冲树？它与LSM在TB上有什么不同

谈到Lars Arge的buffered tree：据我所知，“buffers”可能存储在外部内存中，“buffers”可能有整个RAM的大小：唯一的要求是在向下推一级之前放入内存进行排序

为什么有人宁愿使用如此大的外部内存“缓冲区”，而不是在每个内部节点上使用大小为B的较小缓冲区