Data structures 贝尔曼·福特对迪吉克斯特拉？

在阅读了Dijkstra和Bellman ford之后，我有一个疑问，为什么Dijkstra在一次迭代中给出答案，而Bellman ford在n-1次迭代中给出答案？

因为我有了新的id，所以我无法评论。这里有一些可以帮助你的东西

在纸上做的时候，你可能会假设贝尔曼福特的订单是最好的，这就是为什么你会感到困惑

记住，bellman ford算法无论边缘以何种顺序处理都有效。现在试着重新考虑不同的顺序，你会发现在最坏的情况下，它将是n-1

事实上，这就是您必须进行n-1次迭代的原因。如果您知道，边的最佳顺序是什么-只需一次迭代就足够了

这里有一个链接可能对您有所帮助

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希望这对你有帮助

你看过标签上的评论了吗？答案已经存在。由于负边缘？正确。考虑到负边可能具有减去十亿的值，大于所有的正权重。在检查所有边之前，您不知道最大的负节点是什么，Bellman-Ford利用了这样一个事实，即从图中任意顶点

i

到任意顶点

j

的简单路径最多需要

n-1

跳数，其中

n

是图中的顶点总数。