Data warehouse 数据仓库-雪花模式规范化

首先，我试图通过举例来区分星型模式和雪花型模式。但是我在尝试规范化表以创建雪花模式时遇到了困难。 附加的图像是星形模式

我尝试为dimcustomer创建另一个dim表，但不确定该表的名称。请，任何帮助都将不胜感激

雪花模式

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您的星型模式很好，不要将其规范化为雪花模式

这是一个典型的错误，是由在关系数据库方面有很强背景的人犯的。他们通常认为非规范化维度效率低下，并试图通过规范化来修复它们。他们忽略的是维度模型和OLTP数据库具有不同的效率标准查询速度和存储效率

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雪花模式通常是不必要的，而且会适得其反。这将使您的设计复杂化，并对您的模型性能产生负面影响。实际上，我只在需要在粒度不同的事实表之间共享维度时才使用雪花结构

你能更具体地说明你在问什么吗？这是DimCustomer的另一个名字吗？你为什么想要另一个名字？或者，您更希望将客户分成标准化的表格，使其成为雪花？如果是后者，则可以创建单独的DimCity和DimCountryRegion表，它们彼此链接，然后链接到DimCustomer。这更像是雪花，但我不推荐。我添加了一个带有dimCity的图表，并将其连接到dimCustomer。但是我不确定我可以规范化其他哪些表。呃，日期当前是按日期的，所以您当然可以创建月份表和年份表。但是为什么？你能告诉我们你为什么要尝试规范化你的模式吗？有意提供一些背景信息将有助于我们提出建议。桌子大小成问题了吗？如果是这样，为什么查询性能会变慢？慢etl？等