Database design 在规范化过程中，无用的表不会消失

让我们建议有森林。每种动物都生活在一片森林里。许多森林保护区负责每一片森林，但每个森林保护区只负责一片森林

我尝试获取的模式是：

森林：森林ID PK，森林位置； 动物：动物ID PK，森林ID FK，动物类型； 木材病房：木材病房ID PK，森林ID FK，木材病房名称，出生日期。 1NF：

一些无用的表格：森林ID，森林位置，动物ID PK，动物类型，木材病房ID PK，木材病房名称，出生日期。 2NF:

动物：动物ID PK、森林ID FK、动物类型、森林位置； 木材病房：木材病房ID PK、森林ID FK、木材病房名称、出生日期、森林位置； 一些无用的表：动物ID PK，木病房ID PK 3NF:

森林：森林ID PK，森林位置； 动物：动物ID PK，森林ID FK，动物类型； 木材病房：木材病房ID PK、森林ID FK、木材病房名称、出生日期； 一些无用的表：动物ID PK，木病房ID PK。

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什么时候无用的桌子应该消失？动物和木材病房之间没有直接关系

使用哪种算法来查找3NF？通常的合成算法只生成前三个表。我使用的是归一化分解算法。请参考您使用的教科书和算法。有很多分解算法。PS规范化为给定的NF通常不涉及通过较低的NFs。PPS Re动物和木材病房之间没有直接关系！那又怎么样？如果每两列之间必须存在直接关系，则无法分解。@reaanb是否有任何关于分解规范化算法的描述，这些描述定义了分步规范化不适用于这种情况？案例？或者您的意思是，在本例中，无用的表在4NF步骤中完全消失？@reaanb您的第一条评论很混乱。1NF关系可以无损地分解为三个。人为的和不正确的是没有帮助的；谓词是三个组件的AND。无需提及MVD或4NF，因为此分解不涉及与FD不对应的MVD。存在涉及{animal}{ward}的嵌入式非FD MVD，但不涉及非冗余分解。PS FDs+MVDs有一个完善的公理化，所以只需看一些关于MVDs的参考资料就可以了。使用哪种算法来找到3NF？通常的合成算法只生成前三个表。我使用的是归一化分解算法。请参考您使用的教科书和算法。有很多分解算法。PS规范化为给定的NF通常不涉及通过较低的NFs。PPS Re动物和木材病房之间没有直接关系！那又怎么样？如果每两列之间必须存在直接关系，则无法分解。@reaanb是否有任何关于分解规范化算法的描述，这些描述定义了分步规范化不适用于这种情况？案例？或者您的意思是，在本例中，无用的表在4NF步骤中完全消失？@reaanb您的第一条评论很混乱。1NF关系可以无损地分解为三个。人为的和不正确的是没有帮助的；谓词是三个组件的AND。无需提及MVD或4NF，因为此分解不涉及与FD不对应的MVD。存在涉及{animal}{ward}的嵌入式非FD MVD，但不涉及非冗余分解。PS FDs+MVDs有一个完善的公理化，所以请参阅一些有关MVDs的参考资料。