Database design 混合数据时间序列的Cassandra模式

我是Cassandra的新手，正在尝试创建一个用于存储和查询混合/异构数据时间序列的模式。我对如何对时间戳和混合数据建模有疑问

我的问题可以这样抽象：

• 我部署了大约1亿个传感器吊舱
• 每个pod包含不同的传感器组合，其中每个传感器生成

  双读数

  或

  字符串

  读数
• pod每天生成传感器读数列表（例如传感器1、传感器2、传感器5）

对于每个传感器吊舱，我想将其传感器读数存储一天。因此，我计划像这样存储数据：

podID：pod的唯一ID

dt：表示一整天，如2018年7月10日

num_data：存储数字传感器读数的映射，例如{“sensor1”：-123，“sensor3”：123}

stru数据：存储字符串传感器读数的映射，例如{“sensor2”：“foo”，“sensor5”：“bar”}

问题1：存储日期的最佳方式是什么？我在网上搜索，找到了多种方法

委员会：

我如何选择走哪条路

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问题2：我使用

map

数据结构是否是存储混合/变化/异构类型数据的最佳方式

一,。您的主键应该取决于您需要执行的所有查询（特别是where子句？）和您期望的结果（您需要什么类型的排序），记住您没有宽行。2.是的，您可以映射以保持混合数据（例如json）如果pod在一个月内生成的数据超过~100 mb，那么您的第三个选项也会导致宽行。因此，您可能需要每周对数据进行分区。另一方面，如果pod在整个生命周期内只生成很少mb的数据，您的第一个选项也可以，您可以根据pod id查询数据并按时间顺序排序。

CREATE TABLE time_series (
    podID     text,
    dt        timestamp,
    num_data  map<text, double>,
    str_data  map<text, double>,
    PRIMARY KEY (podID, dt)
);

CREATE TABLE time_series (
    podID     text,
    year      int,
    month     int,
    day       int,
    num_data  map<text, double>,
    str_data  map<text, double>,
    PRIMARY KEY (podID, (year, month, day))
);

PRIMARY KEY ((podID, month), dt))