Database 事实表和维度表之间的区别？

在阅读一本关于业务对象的书时，我遇到了术语-事实表和维度表

我试图理解维度表和事实表之间的区别是什么

我在网上读了几篇文章，但我不太明白

---

任何简单的例子都能帮助我更好地理解？

这是对以下部分的回答：

我试图理解维度表是否可以是事实表 好还是不好

简短的回答（INMO）是否定的。这是因为创建这两种类型的表的原因不同。但是，从数据库设计的角度来看，维度表可以有一个父表，而事实表总是有一个（或多个）维度表作为父表。此外，事实表可以聚合，而维度表不聚合。另一个原因是事实表不应该就地更新，而维度表在某些情况下可以就地更新

更多详情：

事实和维度表出现在通常称为星型模式的模式中。星型模式的主要目的是简化一组复杂的规范化表，并将数据（可能来自不同的系统）整合到一个可以高效查询的数据库结构中

最简单的形式是，它包含一个事实表（例如：StoreSales）和一个或多个维度表。每个维度条目都有0,1个或多个与其关联的事实表（维度表的示例：地理、项目、供应商、客户、时间等）。维度具有父维度也是有效的，在这种情况下，模型的类型为“雪花”。但是，设计师试图避免这种设计，因为它会导致更多连接，从而降低性能。在StoreSales的示例中，地理维度可以由列组成（GeoID、ContentName、CountryName、StateProvName、CityName、StartDate、EndDate）

在雪花模型中，可以有两个规范化的地理信息表，即：内容表、国家表

你可以找到很多关于星型模式的例子。此外，请查看此项以查看星型模式模型的另一个视图。Kimbal有一个很好的论坛，您也可以在这里查看：

编辑：回答有关4NF示例的评论：

• 违反4NF的事实表示例：

销售事实（ID、BranchID、salersonid、ItemID、Amount、TimeID）

• 不违反4NF的事实表示例：

合计销售额（分公司、总金额）

这里的关系是4NF

最后一个例子相当罕见

事实表主要由业务事实和引用维度表中主键的外键组成。维度表主要由作为文本字段的描述性属性组成

维度表包含代理键、自然键和一组属性。相反，事实表包含外键、度量和退化维度

维度表为事实表的度量提供描述性或上下文信息。另一方面，事实表提供了企业的度量

比较两个表的大小时，事实表比维度表大。在比较表中，显示的维度比事实表多。在事实表中，观察到的事实数量较少

必须首先加载维度表。在加载事实表时，应该查看维度表。这是因为事实表具有度量值、事实和外键，它们是维度表中的主键

---

阅读更多：维度表和事实表|维度表与事实表之间的差异

这似乎是如何区分事实表和维度表的一个非常简单的答案

将维度视为事物或对象可能会有所帮助。这样的事 作为一种产品，它可以在不涉及任何业务的情况下存在 事件维度是你的名词。这是可以存在的东西 独立于商业活动，如销售。产品,员工,， 设备，是所有存在的东西。维度也可以 做了什么，或者做了什么

员工销售，客户购买。员工和客户就是这样的例子 尺寸，它们确实如此

产品出售时，它们也是尺寸，因为它们有一些东西 对他们做了什么

事实是动词。事实表中的条目标记离散事件 这发生在维度表中的某些内容上。产品销售 将记录在事实表中。销售活动将是 记录销售的产品、销售的员工以及 顾客买的。产品、员工和客户都是维度 描述了这一事件，销售

此外，事实数据表通常也具有某种定量属性 数据。销售数量、每件商品的价格、总价等

资料来源：

---

在数据仓库建模中，星型模式和雪花模式由事实表和维度表组成

事实表：

• 它包含维度和关联维度的所有主键 销售数量、销售金额和平均销售额等事实或指标（可进行计算的财产）

维度表：

• 维度表为事实表中记录的所有度量提供描述性信息
• 与事实表相比，维度相对较小
• 常用的维度是人、产品、地点和时间

---

最简单的形式是，我认为维度表类似于“主”表，它保存了所有“项”的列表，所以