Database 可扩展的简单键值数据库

我一直在研究不同的键值数据库（Mongo、Cassandra等），并试图找出对于非常简单的数据存储来说，哪种最有利于速度和效率。在很多情况下，这似乎是关键价值，但价值更为复杂。我只希望键是一个字符串（散列），值是一个整数值，所以我不需要这些数据库有很多额外的东西。例如，除了字符串键和整数值之外，我不存储文档、json或任何复杂的东西

我目前的（MySQL）数据库有大约10亿条记录，我希望将其转移到一个更合适的环境中，这样我就可以获得超过1万亿条记录，而不会出现MySQL届时会出现的扩展性和性能问题（另外，如果MySQL是非常简单的键值，则不需要MySQL）

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因此，问题是，对于一个非常简单的键值数据库结构，哪种数据库最适合实现最大性能/扩展能力？

您需要更多的指标。你的键有多大，它们真的只是整数（32位？）。最重要的是写和读的次数，平均负载是多少，峰值负载是多少。现在关键是md5哈希。然而，我可以在构建这个数据库时选择任何最有效的哈希算法（因此，如果有区别的话，它可以是整数）。该数据库将建立到1-10万亿条记录，然后主要是只读的。目前，当前数据库每秒只处理5-10k查询，尽管这个数字可能会上升到接近每秒50k-100k查询的数字。就目前而言，我的负载非常低（尽管目前所有的东西都在SSD上，对于更大的DB来说，这在经济上可能不实用）。