Database 数据库设计？

我们有一个与销售相关的项目

现在，我们将产品的库存保存在一个名为

stock

的单独表格中。在销售、销售退货、采购和采购退货时，将更新库存表。它工作得很好，但是当我们删除或修改一个销售或采购时，维护库存就更困难了

我告诉我的老板，我们不想把库存保存在一个单独的表中，而是编写一个函数，从相关的表中计算库存（

sales

，

purchase

，…）。每当用户想要知道股票时，他们都会调用该函数以非常轻松地获取股票。因此，我们不需要考虑库存维护。我认为这是个好主意

但是他告诉我，如果有大量的记录出现，该功能将需要更多的时间来执行，这将降低软件的效率。我不知道这是否正确。我知道的一件事是，它反对DB的标准化。我们不需要将计算值保留在表内或表外

---

我如何设计这个数据库？单独的

库存
表是否更好？
一般来说，最好有一个规范化的数据库。如果您有重复数据，并且有一天软件不能正常工作，那么您可能会得到不一致的数据，这对任何人都没有好处

在大多数情况下，计算的效率足以让您根据您的建议在原始数据上进行计算。若这确实给您的特定项目的可伸缩性带来了问题，那个么最好在中有一个包含计算值的表。这永远不会被视为原始数据，可以在任何时候重新计算。那么你的数据是安全的，你的计算速度也很快

另一种选择，取决于您的DBMS，是考虑一个视图。
 
您的股票表的内容是什么？你们有不同的存货，同一种产品可以存货吗？如果只有一只股票，我建议不要单独的表格或计算过的股票。计算股票可能非常复杂和耗时，尤其是当您的客户查询股票的频率高于执行更新时。那么，你应该将库存量作为产品表的一部分。
艾伦·布朗（Allen Browne）对这一主题进行了一项出色的研究
 一般来说，您需要更多的规范化来维护数据完整性，这也有助于优化数据更新（您不需要在多个位置更新同一条信息）。唯一的例外是，如果您的数据库主要用于报告，并且只是偶尔更新。然后，在几个不同的地方进行更新的成本（因为您是非规范化的）由您在报告时不必从许多不同的地方获取信息这一事实来支付

如果您的数据库必须快速处理事务（更新），并且只是偶尔报告，那么请尽可能规范化。以这种方式保持所有数据的一致性也更容易。但是，如果您只是偶尔更新，并且主要是报告（即读取，或者只是从数据库中提取数据），那么您的上司可能是对的，而且反规范化可能是更好的选择。但是，处理错误条件和保持数据完整性更为复杂（您必须更多地考虑什么是“逻辑事务”，以及在出现问题时何时撤销迄今为止所做的所有更新）。
您是否考虑过使用触发器更新库存表

在一个完美的世界里，所有变化的总和等于当前的库存数量。在现实世界中，变化之和更多地是库存项目数量的统计预测。如果你想把现实世界变成一个完美的世界，你必须考虑到这个数字中所有可能的变化。因此，除了购买和销售，您还需要初始库存、盗窃、自然灾害、捐赠给红十字会等交易类型。如果预测值和实际项目数量因某些不可预见的原因出现偏差，您需要虚拟交易来更正计数。所有这些都会使您的事务表变得混乱

你老板的绩效论证也是有效的。每次你需要库存物品的数量时，你必须对所有交易进行汇总。如果您有许多事务表，这可能会成为性能瓶颈，即使您对事务表进行了适当的索引，以便可以从索引中求和

在库存表上不能完全一致。您目前库存的物品数量与购买或出售的物品数量在概念上并不相同，它们是不同的数字，恰好与您的企业购买和出售它们（而不是制造和捐赠给红十字会）的业务规则有关，如上所述，只有在一个完美的世界里，它们才是完全相关的