Database 如何优化小表和大表之间的连接？

一个小数据库（一台机器n1）和一个非常大的数据库（在机器n2上，有十亿条记录）需要连接起来。 应用服务器需要将数据从数据库服务器读取到内存中。 它应该先读取小db吗？然后从第二个数据库读取

如何以最快的速度执行此联接？

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一般来说，在现实生活中是如何做到这一点的？

一般来说，您应该尝试将处理推送到数据库中。也许大型数据库服务器可以将小型数据库服务器拉到本地，并处理服务器上的所有内容

如果要在应用程序中处理，一个常见且通常是最佳的策略是执行哈希连接。将小数据集转换为哈希表。然后，您可以根据该哈希表探测大数据集中的项目。这需要很少的内存，很少的CPU，而且您可以流式处理大数据集

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如果联接条件相等（例如，

Orders.CustomerID=Customers.ID

），并且两个集合中的一个集合足够小，可以放入内存，则此策略始终有效。

通常，您应该尝试将处理推送到数据库中。也许大型数据库服务器可以将小型数据库服务器拉到本地，并处理服务器上的所有内容

如果要在应用程序中处理，一个常见且通常是最佳的策略是执行哈希连接。将小数据集转换为哈希表。然后，您可以根据该哈希表探测大数据集中的项目。这需要很少的内存，很少的CPU，而且您可以流式处理大数据集

如果联接条件相等（例如，

Orders.CustomerID=Customers.ID

），并且两个集合中的一个集合足够小，可以放入内存，则此策略始终有效