Database 专栏数据库比较和DBA工作

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我试图找到一个数据库解决方案,我发现InfobrightAmazon Redshift是潜在的解决方案。两者都是柱状数据库。Infobright已经存在了很长一段时间,而Amazon Redshift则更新了

  • Infobright和Amazon Redshift之间的DBA工作是什么
  • Infobright(API、查询接口等)与AWS的可访问性如何
  • 这两者在您的系统架构中位于何处?在传统的RDBMS之上,该层是否作为一个层运行
  • DevOps在设置Infobright和Redshift方面的努力是什么

  • 我更倾向于Redshift,因为我的应用程序托管在AWS上,我认为这将从长远来看带来切实的好处,因为一切都在AWS中。提前谢谢你

    首先,我承认我为Infobright工作。我对红移做了重要的研究,我觉得我可以给出一个诚实的意见。我刚刚写了两种技术的比较;可以在这里找到:

  • DBA工作—Infobright只需要很少的管理。你不能索引;您不需要分区/等等。它是一种SMP体系结构,可扩展性很好。因此,您将不会处理多个节点。红移也相当简单。您需要维护排序,并确保运行足够的分析

  • Infobright使用MySQL外壳。因此,任何可以利用MySQL的工具都可以利用Infobright。因此,Infobright的工具/接口/API集与MySQL相同。AWS确实有一个SQL接口,并且它确实有一些API功能。它确实要求您直接从S3加载。Infobright从平面文件加载,并从本地或远程服务器加载命名管道

  • 这两个数据库都是分析数据库。您不希望将两者都用作事务数据库。相反,您通常将数据从事务系统推送到分析数据库

  • 设置Infobright的DevOps将低于红移。然而,红移也不是那么复杂。不过,环境维护更多的是红移的要求

  • Infobright确实有许多AWS特定的安装。事实上,我们在一台服务器上实现了接近100TB的原始存储。也就是说,具有多个节点的红移可以在一个实现上实现PB级

    还有其他因素会影响你的选择。例如,Redshift已经内置了非常好的故障切换/HA选项。另一方面,Infobright可以支持许多并发查询和用户;红移将查询限制为15,而不考虑集群大小


    请查看文档,如果您对这两种技术有任何具体问题,请随时与我联系。

    首先,我承认我为Infobright工作。我对红移做了重要的研究,我觉得我可以给出一个诚实的意见。我刚刚写了两种技术的比较;可以在这里找到:

  • DBA工作—Infobright只需要很少的管理。你不能索引;您不需要分区/等等。它是一种SMP体系结构,可扩展性很好。因此,您将不会处理多个节点。红移也相当简单。您需要维护排序,并确保运行足够的分析

  • Infobright使用MySQL外壳。因此,任何可以利用MySQL的工具都可以利用Infobright。因此,Infobright的工具/接口/API集与MySQL相同。AWS确实有一个SQL接口,并且它确实有一些API功能。它确实要求您直接从S3加载。Infobright从平面文件加载,并从本地或远程服务器加载命名管道

  • 这两个数据库都是分析数据库。您不希望将两者都用作事务数据库。相反,您通常将数据从事务系统推送到分析数据库

  • 设置Infobright的DevOps将低于红移。然而,红移也不是那么复杂。不过,环境维护更多的是红移的要求

  • Infobright确实有许多AWS特定的安装。事实上,我们在一台服务器上实现了接近100TB的原始存储。也就是说,具有多个节点的红移可以在一个实现上实现PB级

    还有其他因素会影响你的选择。例如,Redshift已经内置了非常好的故障切换/HA选项。另一方面,Infobright可以支持许多并发查询和用户;红移将查询限制为15,而不考虑集群大小

    请查看文档,如果您对这两种技术有任何具体问题,请随时与我联系