Database 从google appengine数据存储迁移到google cloud bigtable的最佳方式是什么？

我有一个appengine数据存储，我想迁移到google cloud bigtable。 最好的方法是什么

谢谢你的回答，

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Yanice

先看下面的图片。JSON代码可能是最有趣的。（由于gRPC的限制，CloudBigtable还不能与Java或Python的常规GAE一起工作）

Bigtable每行有一个键，如果您的数据库设计可以使用该键，那么这是一个相当简单的转换。对于其他类型，您可能需要创建MapReduce作业。

这些存储系统完全不同。 模式：

• 云数据存储是一个无模式的文档数据库，而
• Cloud Bigtable是一个具有模式（简单模式，但仍然是模式）的宽列数据库

可用性和复制：

• 云数据存储是多区域的（99.95%的可用性SLA），可为您处理复制
• Cloud Bigtable是分区的（99.9%的可用性SLA），您需要自己处理复制

工作负载：

• 云数据存储是为操作工作负载而设计的，用于处理实时用户路径请求
• Cloud Bigtable设计用于分析工作负载，处理非关键路径请求，如报告或后台查询

因此，您需要：

• 分析云数据存储中的数据，以确定在Cloud Bigtable中需要的模式
• 对于非平凡数据模型，确定如何修改应用程序以处理它（如复合索引）
• 确定可用性和复制设置是否满足或需要，在顶部构建基础架构以在需要时处理它（不推荐）
• 编写一个作业来移动数据，可能使用云数据流之类的东西

一般来说，除非满足非常具体的要求，否则您不会希望从数据存储移动到Bigtable：

• 仅将数据存储用作键值存储
• 可以容忍分区数据库
• 正在运行分析工作负载

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“Cloud Bigtable还不能与Java或Python的常规GAE一起工作-由于gRPC的限制”哇，很高兴知道。去阿彭金怎么样？是否在任何地方记录了该限制？如果是的话，我完全错过了。我注意到这些库文档（）说“如果您的程序在Google App Engine或Google Compute Engine上运行，使用应用程序默认凭据是最简单的选择。”这当然意味着支持GAE。它需要自定义运行时，这意味着您无法在本地调试，但您可以使用GAE运行--我将在今天或明天更新指令和示例。代码示例将非常棒。我想这些会出现吗？我看到已经有一个ManagedVM示例，但不是一个香草GAE示例。希望今晚完成。