Database SAS新来者：ProcFreq的数据安排

查看在以下数据片段上运行ProcFreq

通过基因比较/控制癌症，寻找MutYes和MutNo的比例。 以下是我目前掌握的代码：

Proc Freq data=polysorted;
by Gene;
weight Status;
table MutYes*MutNo /chisq ;
run;

我的问题是，我需要如何重新排列数据以使其正确工作。现在，它给了我：

错误：列表中的变量状态与为此列表指定的类型不匹配

尝试获得如下布局：

对于每个基因，对照组和癌症组的MutYes与MutNo的比例明显不同

您需要一个值为Y/N和重量变量（Y）的变量（resp）

data mut;
   do gene = 'ATPhase6','ATPhase8';
      do status = 'Control','PC';
         do resp = 'Yes','No';
            input Y @;
            output;
            end;
         end;
      end;
   cards;
29 236
21 169
 6 259
13 177
;;;;
   run;
proc print;
   run;
proc freq data=mut order=data;
   by gene;
   table status*resp / cmh;
   weight y;
   run;

---

你好请在问题中添加文字数据，而不是图片；例如，请参见下面的data_null如何在其响应中包含“卡片”。一般来说，图片不属于这里的问题，除非你在问一个图形化的问题，因为它们让你很难正确回答问题。谢谢具有

重量状态

是一个问题，它必须是一个数字变量，不能按类别加权。很抱歉，我的原始问题没有用应有的措辞表达。我有很多基因要研究，不想把它们都重新输入卡片。有没有办法用我的数据集和Proc Freq来实现这一点？@DanielJennings是的，你可以使用你的数据，但你需要稍微修改一下结构。如果你将一些数据作为文本发布，我将编写代码来转换数据。方法控制-突变控制-无突变癌症-突变癌症-无突变/ATP酶6多酚29 236 21 169/ATP酶8多酚6 259 13 177/ND1多酚1 264 2 188/ND2多酚3 262 3 187/ND3多酚5 260 3 187/ND4多酚5 260 7 183/ND4L多酚0265 0190/ND5多酚23242 31159/