Database 如何将excel电子表格导入anylogic数据库，而无需在主启动时使用代码

以前，我已经以常用方式导入了excel电子表格。现在我想通过在main中编写代码来自动获取信息。到目前为止，我已经编写了以下内容来获取单个单元格，但我想了解如何从多行多列中获取信息

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insertInto（db_table）.columns（db_table.db_column）.value（data.getCellNumericValue（“Sheet1”，5，4））.execute（）
仅用于所有工作表（
getNumberOfSheets（）
）、所有列（
getLastCellNum（行）
）和所有行（
getLastRowNum（）
）之间的循环

API调用的详细信息，请参见（底部）：）
如果您希望通过代码自动上载数据表，而不是依赖AnyLogic复选框，则可以使用以下选项（来自上一个项目的示例）：

在上面的代码中，用户可以通过编辑框（ebFileName.getText（））选择Excel文件名。模型中已经设置了一些数据库表，这会更新它们

我不得不这样做，因为表太大了，每次启动时只更新表需要30秒。实际上，我的客户确实不需要更改这些表，但希望有一种机制“以防万一”。我们在“实验”窗口中添加了一个按钮，以便他们在启动时根据需要上传

我请求AnyLogic添加一个table.upload（）类型的命令来简化这个过程。他们说它在未来版本的开发列表中，但我还没有在他们的发行说明中看到它。
顺便说一句：如果没有具体原因，在模型开始时将整个xls手册加载到AL数据库中并使用SQL从数据库中查询会更简单、更优雅……如果excel电子表格有许多表，我想要一张特别的桌子。此外，当将其加载到数据库中时，列的名称是随机的，您可以选择要导入的图纸/表格。列名与工作表最上面一行中的列名相同。（您必须正确设置Excel格式，并确保第1行是列标题行，其中名称没有空格和非unicode字母），并且所有内容都在帮助中：）您好。你能举一个例子，说明所有的表、列和行的for循环吗
public void importTableDataOnStartup(java.sql.Connection internalDatabaseConnection) throws Exception {
    try (DatabaseDescriptorRegistry r = new DatabaseDescriptorRegistry()) {
        java.sql.Connection cachedSourceConnection;
        cachedSourceConnection = r.getConnection(DatabaseDescriptorFactory.createFileDescriptor( Utilities.findExistingFile("..\\ExcelData\\" + ebFileName.getText() + ".xlsx"), null, ""));
        UtilitiesDatabase.copyDatabaseTable(cachedSourceConnection, internalDatabaseConnection, "\"PhysicianTypes\"", "physician_types");
        UtilitiesDatabase.copyDatabaseTable(cachedSourceConnection, internalDatabaseConnection, "\"PatientFlow\"", "patient_flow");
        UtilitiesDatabase.copyDatabaseTable(cachedSourceConnection, internalDatabaseConnection, "\"Referrals\"", "referrals");
        UtilitiesDatabase.copyDatabaseTable(cachedSourceConnection, internalDatabaseConnection, "\"Incident Patient Rate\"", "incident_patient_rate");
        UtilitiesDatabase.copyDatabaseTable(cachedSourceConnection, internalDatabaseConnection, "\"PatientDeathRates\"", "patient_death_rates");
        traceln("Database import is complete.");
    }
}