Datetime 按日期获取值

我有一个数据帧

df

：

            PRICE
2004-03-19  36.250000
2004-03-20  36.237500
2004-03-21  36.225000
2004-03-22  36.212500
etc...

索引类型为：

DatetimeIndex(['2004-03-19', '2004-03-20', '2004-03-21', ...],       
               dtype='datetime64[ns]', length=1691, freq='D')

我想使用

df[datetime.date（2004,3,19）]

检索某一天的

价格。熊猫就是这样做的：

KeyError:datetime.date（2004,3,19）

以下方法可行，但这不可能是它的工作方式：

df[df.index.isin（pd.DatetimeIndex（[datetime.date（2004,3,19）]））]].PRICE.values[0]
您的索引似乎是时间戳，而您试图将它们等同于datetime.date对象

与其尝试通过
df[datetime.date（2004,3,19）]
检索价格，我只推荐
df['2004-3-19']

如果打算使用datetime.date值，则应首先转换索引

df.index = [d.date() for d in df.index]

这里的问题是，正在为精确匹配执行比较，因为没有一个时间是
00:00:00
，因此不会发生匹配

您可以使用：

或者，您可以使用转换字符串
2004-3-19
并获取：

如果您需要
价格的值
：

print df.loc[pd.DatetimeIndex(['2004-3-19']), 'PRICE']
2004-03-19    36.25
Name: PRICE, dtype: float64

print df.loc[pd.DatetimeIndex(['2004-3-19']), 'PRICE'].values[0]
36.25

print df.loc[pd.to_datetime('2004-3-19').date(), 'PRICE']
36.25

但如果将
时间
添加到
日期时间
，则匹配：

“我疯了吗？”。我认为这是为了。更实际地说：我在您的示例数据中没有看到2004-03-18的日期（但省略号隐藏了数据）。这也正是Pandas告诉您的。示例与代码不同。我正在尝试检索某个现有日期的值。
print df.loc[pd.to_datetime('2004-3-19').date()]
PRICE    36.25
Name: 2004-03-19 00:00:00, dtype: float64

print df.loc[pd.DatetimeIndex(['2004-3-19']), 'PRICE']
2004-03-19    36.25
Name: PRICE, dtype: float64

print df.loc[pd.DatetimeIndex(['2004-3-19']), 'PRICE'].values[0]
36.25

print df.loc[pd.to_datetime('2004-3-19').date(), 'PRICE']
36.25

print df.loc[pd.to_datetime('2004-3-19 00:00:00')]
PRICE    36.25
Name: 2004-03-19 00:00:00, dtype: float64

print df.loc[pd.to_datetime('2004-3-19 00:00:00'), 'PRICE']
36.25