Django 按日期间隔和重量对产品进行分类

我想要的是能够获得本周/本月/本年等最热门的产品。因此，我有一个名为

ProductStatistics

的模型，它将每天记录每次点击和每次购买。这是我必须使用的模型：

class Product(models.Model):
    name            = models.CharField(_("Name"), max_length=200)
    slug            = models.SlugField()
    description     = models.TextField(_("Description"))

    picture         = models.ImageField(upload_to=product_upload_path, blank=True)

    category        = models.ForeignKey(ProductCategory)

    prices          = models.ManyToManyField(Store, through='Pricing')

    objects         = ProductManager()

    class Meta:
        ordering = ('name', )

    def __unicode__(self):
        return self.name

class ProductStatistic(models.Model):
    # There is only 1 `date` each day. `date` is
    # set by datetime.today().date()
    date            = models.DateTimeField(default=datetime.now)
    hits            = models.PositiveIntegerField(default=0)
    purchases       = models.PositiveIntegerField(default=0)

    product         = models.ForeignKey(Product)

    class Meta:
        ordering = ('product', 'date', 'purchases', 'hits', )

    def __unicode__(self):
        return u'%s: %s - %s hits, %s purchases' % (self.product.name, str(self.date).split(' ')[0], self.hits, self.purchases)

在最近一周的

（点击+（购买*2））

之后，您将如何对产品进行排序

这种结构也不是一成不变的，所以如果你想用任何其他方式构造模型，请告诉我

第一个想法： 在视图中，您可以查询今天的

ProductStatistic

，然后循环查询集，向每个对象添加一个变量

ranking

，并将该对象添加到列表中。然后在

排名之后排序

，并将列表传递给您的模板

第二个想法： 创建一个文件

排名

（对管理员隐藏），并在每次使用。现在您可以执行

ProductStatistic.objects.filter（date=today（））.order\u by（'ranking'）

两种想法都有利弊，但我更喜欢第二种想法

编辑作为对注释的响应

• 使用想法2

• 编写一个视图，在其中进行如下筛选：

  ProductStatistic.objects.filter（product=aProductObject，date\uu gte=startdate，date\uu lte=enddate）

  循环查询集并执行类似于

  aProductObject.ranking+=qs_obj.ranking

• 将查询集的排序列表传递给模板

基本上是两者的结合

编辑到您自己的 您的解决方案与我的建议相差不远，而是在sql空间中

但另一个解决方案是：

制作热门模特：

class Hit(models.Model):
    date = models.DateTimeFiles(auto_now=True)
    product = models.ForeignKey(Product)
    purchased= models.BooleanField(default=False)
    session = models.CharField(max_length=40)

在显示产品的视图中，检查会话中是否有命中对象，以及对象。如果没有，你就保存它

Hit(product=product,
    date=datetime.datetime.now(),
    session=request.session.session_key).save()

在purchase视图中，您获得命中对象并设置

purchased=True

现在，在模板/DB工具中，您可以进行真正的统计

当然，它会在一段时间内生成大量的DB对象，因此您应该考虑一个好的删除策略（比如将3个月后的数据汇总到另一个模型

MonthlyHitArchive

）

---

如果你认为显示这个统计数据会产生大量的DB流量，你应该考虑使用一些缓存。

< P>我用我不想解决的方式解决了这个问题。我将

周排名

、

月排名

和

总体排名

添加到

产品

中，然后我将以下内容添加到我的

产品统计

模型中

def calculate_rank(self, days_ago=7, overall=False):
    if overall:
        return self._default_manager.all().extra(
            select = {'rank': 'SUM(hits + (clicks * 2))'}
        ).values()[0]['rank']
    else:
        return self._default_manager.filter(
            date__gte = datetime.today()-timedelta(days_ago),
            date__lte = datetime.today()
        ).extra(
            select = {'rank': 'SUM(hits + (clicks * 2))'}
        ).values()[0]['rank']

def save(self, *args, **kwargs):
    super(ProductStatistic, self).save(*args, **kwargs)
    t = Product.objects.get(pk=self.product.id)
    t.week_rank = self.calculate_rank()
    t.month_rank = self.calculate_rank(30)
    t.overall_rank = self.calculate_rank(overall=True)
    t.save()

---

如果有更好的解决方案，我就不去解决它。

问题是ProductStatistics每周会返回7个对象，我想要这些对象的总和，基本上按它来订购产品。我猜我必须使用原始SQL或.extra（）来实现这一点。但是我不知道怎么做，因为我不太擅长SQL。