Django 高效地选择不同类别的最新项目

考虑以下模型：

    class Data(Model):
        created_at = models.DateTimeField()
        category = models.CharField(max_length=7)

我想为所有类别选择最新的对象

接下来，我将选择不同的类别，然后对每个类别进行单独的查询：

    categories = Data.objects.distinct('category').values_list('category', flat=True)
    for category in categories:
        latest_obj = Data.objects.filter(category=category).latest('created_at')

这种方法的缺点是，它对不同的类别进行大量查询，然后对每个类别进行单独查询

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有没有一种方法可以通过单个查询实现这一点？

通常，您会在关系数据库中使用GROUPBY。Django有一个聚合API https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/aggregation 它允许您执行以下操作：

from django.db.models import Max
Data.objects.values('category').annotate(latest=Max('created_at'))

这将执行单个查询并返回如下列表：

[{'category' : 'cat1', 'latest' : '01/01/01' },{'category' : 'cat2' 'latest' : '02/02/02' }]

但是我猜您可能也希望在这个列表中检索数据记录id。在这种情况下，Django不会让您的想法变得简单。问题是django使用value子句中的所有字段进行分组，并且不能从查询中返回额外的列

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编辑：我最初建议在基于web资源的查询末尾添加第二个values子句，但这不会在结果集中添加额外的列。

如果您不打算使用单独的类别模型，则最好将Data.objects.all分配给一个变量，并运行函数检索每个类别的最新数据，这只是使用单独的类别模型缩短当前代码的一个查询：latest_objects=[obj.data_set.latest for object in Category.objects.all if obj.data_set.count]