来自Docker的Apache旱獭进口商

我在AWS服务器上安装了ApacheMarmotta和Docker。我可以通过浏览器中的导入界面查看核心服务（）。但是，我无法通过接口导入RDF文件

这些文件（RDF和TTL）位于本地计算机和服务器上。这些文件非常大（每个都超过2GB），因此我想使用它将它们带到Marmotta中，这样我就可以对它们运行SPARQL查询

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在Marmotta中是否有一个参数可以调整以允许更大的文件导入？否则，是否可以通过Docker安装使用KiWi Loader？任何建议都很好。

您可以使用本地目录导入。只需将您的

RDF/TTL

文件复制到

$MARMOTTA_HOME/import

。您可以在类似文件的结构中定义上下文库。例如，如果要将数据存储在

http://34.229.180.217:8080/marmotta/foo

，只需将您的文件存储在

$MARMOTTA_HOME/import/foo

中，这里使用的是默认上下文。但是，如果要在其他上下文中存储，请创建一个URL编码的文件夹。有关Apache Marmotta提供的导入文件选项的更多详细信息，请查看

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嗯，我上传大文件时遇到了很多问题。我认为这主要是因为ApacheMarmotta提交数据之后就是内存中的所有内容，它是KiWi的一个实现。我不知道你是否可以分块上传，并且使用

importer.batchsize

属性对我没有多大作用。

你可以使用本地目录导入。只需将您的

RDF/TTL

文件复制到

$MARMOTTA_HOME/import

。您可以在类似文件的结构中定义上下文库。例如，如果要将数据存储在

http://34.229.180.217:8080/marmotta/foo

，只需将您的文件存储在

$MARMOTTA_HOME/import/foo

中，这里使用的是默认上下文。但是，如果要在其他上下文中存储，请创建一个URL编码的文件夹。有关Apache Marmotta提供的导入文件选项的更多详细信息，请查看

嗯，我上传大文件时遇到了很多问题。我认为这主要是因为ApacheMarmotta提交数据之后就是内存中的所有内容，它是KiWi的一个实现。我不知道你是否可以分块上传，而且使用

importer.batchsize

属性对我来说没什么用