Docker 有没有一种方法可以在Google'；什么是人工智能平台？

我想设置一个预测任务，但是数据预处理步骤需要使用Python的数据科学生态系统之外的工具，尽管Python有API与这些工具（例如编译的java NLP工具集）一起使用。我首先考虑创建一个Docker容器，以提供一个包含这些工具的环境，但一位评论员说，目前不支持这种方法。是否有其他方法可以让AI平台所需的Python预测类使用这些工具？我真的不清楚AI平台后端发生了什么，用户有多大能力修改或设置它。

现在不可能。是否有您今天不满意的特定用例？

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云AI平台提供多个版本的多个预测框架（TensorFlow、scikit learn、XGboost、Pytorch、定制预测）

查看需求后，您可以使用新的AI平台功能自定义预测

要部署自定义预测例程以提供来自经过训练的模型的预测，请执行以下操作：

• 创建自定义预测器以处理请求
• 打包预测器和预处理模块。您可以在这里安装自定义库
• 将模型工件和自定义代码上载到云存储
• 将自定义预测例程部署到AI平台

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感谢您的回复，我更新了问题，以澄清我正在尝试做的事情。嗨，Chris，为了更好地理解您的用例，我们需要什么样的需求列表？我们希望将fasttext用于NLP，我们需要一个好的日语解析器，在我们的例子中，这很可能意味着mecab，它有一个python库，但是它需要使用一个字典，它必须用C++编译器来构建。我相信Fasttext也可以内置到Python包中。如果它是pip可安装/可构建的，只需在setup.py文件中列出它就足够了，是吗？正确，如果它是pip可安装或pip可构建的，我们可以将其添加到预处理步骤。感谢您的关注。不过，我已经遇到了这个页面，我真的不明白如何打包编译后的c库。首先，我需要在本地构建它，但为了让解析器能够访问该库，它需要知道在哪里查找它，这需要设置环境变量之类的东西，库中有大量的文件被构建到环境中，所以…我认为没有那么简单，尽管我不得不承认我对实际的软件开发知之甚少。