Domain driven design 事件源系统中的预测

在事件源系统中，我有一个类型为Order的聚合根。让我们假设以下事件是 发生：

• OrderPlaced（orderId、placedAt、customerId、orderLines），其中OrderLine（lineId、productId、price）
• OrderAccepted（orderId）

假设我们需要两个不同的投影：

包含每个客户的所有已接受订单（按年份分组）总价的预测。大概是这样的： OrdersByCustomer（customerId，SummationOnAcceptedOrdersByEAR），其中SummationOnAcceptedOrdersByEAR（年份，总和）

这里的问题是OrderAccepted不包含customerId。因此，当投影接收到OrderAccepted时，它无法获取当前 投影状态，因为customerId是documentId。值得注意的是，我将投影存储在“锡拉”中，而“锡拉”只能由 分区键-投影状态只是一个json表示。因此，除了documentId/projectionId之外，其他任何东西都无法查询。大概 这不是预测技术的理想选择

我想如果继续使用“锡拉”，我有两个选择：

• 使用customerId接受订单。但我觉得这不是一个好方法——那么我需要将其纳入所有活动中 这将与projectionId/documentId与aggregateId不同的投影相关
• 或者有一个单独的表，其中包含orderId和customerId之间的映射，因此投影可以查询customerId-此表可能需要在命令处理程序中更新 订单的总金额
• 或者，我们可以为CustomerIdByOrderId创建一个投影-但在这里，我认为投影可以位于事件流的不同位置-这可能 也可能会引起问题

对每种产品的所有已接受订单的价格进行汇总的预测。像这样的 产品汇总（产品ID、订单汇总）

这里我们有一个投影，它依赖于OrderPlaced和OrderAccepted。问题是，由于OrderPlaced可能包含多个 订单线，从而跨越多个投影-我们需要在接收OrderPlaced时更新多个投影。这种情况正常吗 采购预测-更新多个预测公关活动

这里出现的问题与OrderAccepted不包括OrderPlaced事件中的ProductID相同。所以在这里，我们可以使用类似的方法来创建一个表，其中包含 orderId和productID

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我想知道更有经验的事件源程序如何解决这些问题…？：）对此，我们非常感谢您的任何意见。

事件源系统的妙处在于，您需要的所有信息都封装在事件中，或者至少应该封装在事件中

我假设您使用的是CQRS模式，根据您的描述，问题集中在投影应该是什么样子。换句话说，您不应该真正需要更改命令/事件端的任何内容，而是应该关注如何从事件中获取所需的数据，以建立适当的预测

我对“锡拉”并不熟悉，但你可以自由地建立你的预测，无论哪种方式对你有效。请记住，投影只是可以从事件中查询的数据

我能想象的最简单的事情就是只存储每个订单，包括状态。类似这样的内容（在可怕的伪代码中）：

注意，上面的代码假定事件是按顺序处理的

我们需要在接收时更新多个预测 下单了。这在事件来源预测-更新中是否正常 多重预测公关活动

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当然，这很正常。您可以使用单个事件来更新多个投影，也可以使用多个事件来更新单个投影，或者两者的组合。

谢谢。这在某种程度上是有帮助的：）经过一些研究，我得出结论，我将尝试实现一个叫做Projectionst的东西，它负责播放所有包含的投影。让一个投影质疑另一个投影。这里我唯一能看到的挑战是，Projectionis中的投影必须按正确的顺序投影。我已经看到了一些使用这种方法的例子，所以我希望这是一种不错的方法：）

-- Order Summary event handler
on(orderPlaced):
insert into Order(orderId, datePlaced, customerId, orderLines, status)
values (orderPlaced.orderId, orderPlaced.date, orderPlaced.customerId, orderLines, 'placed')

on(orderAccepted):
update Order
set status = 'accepted'
where orderId = orderAccepted.orderId

-- Sum of accepted orders per customer and year
select customerId, year, sum(orderLines.price) from Orders
where status = 'accepted'
group by customerId, year(datePlaced)

-- Sum per product of accepted orders
select productId, sum(orderLines.price) from Orders
where status = 'accepted'
group by orderLines.productId, year(datePlaced)