Eigen 本征值的就地修改'；s LDLT对象

给定一个矩阵的LDLT分解，我想修改对角线-例如所有值。有没有办法用eigen做到这一点

明确地说，我可以做到：

auto-ldlt_=matrix.ldlt（）

我想跟进：

ldlt_uu.vectorD（）.cwiseMax（向量：：常数（n，ε））

在解决问题之前：

ldlt求解（a）

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我没有看到矢量成员的任何非常量访问器-我缺少什么？

不，你不能这样做，我认为这样增加小（或负）对角线条目不是一个好主意。如果条目太小，通常的方法是忽略它们（LDLT:：solve的默认行为），或者使用

matrix+eps*I

重新进行因式分解。无论如何，如果您真的想自己调整

D

，那么您必须实现自己的solve函数