elasticsearch ElasticSearch能否纯粹用于聚合？

在我当前的用例中，我使用ElasticSearch作为文档存储，在此基础上我构建了一个分面搜索特性

缔约国声明如下：

排序、聚合和访问脚本中的字段值需要不同的数据访问模式

文档值是在文档索引时构建的磁盘上的数据结构，这使得这种数据访问模式成为可能。它们存储与_源相同的值，但以面向列的方式存储，这对于排序和聚合更为有效

这是否意味着聚合不依赖于索引？如果是，是否建议通过设置{“index”：“no”}来防止字段被全部索引

这是一个很小的偏差，但设置已启用从何而来？它与索引有什么不同

更广泛地说，如果聚合是我想要的，我应该使用ElasticSearch吗？我是否应该选择其他解决方案，如MongoDB？如果是，性能考虑因素是什么

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救命啊

完全可以使用Elasticsearch来聚合数据。我见过几次这样的设置。例如，在过去的一个项目中，我们会索引数据，但我们只会运行聚合来构建财务报告，而且我们很少需要获取文档/点击。99%的用例只是聚合数据

如果您有这样一个用例，那么您可以将映射调整为

启用

的作用是决定是否为数据编制索引。默认情况下为true，但如果将其设置为false，您的数据将简单地存储（在
\u source
）但被分析器完全忽略，即它不会被分析、标记和索引，因此，它将不可搜索，您将能够检索
\u source
，但不能搜索它。如果需要使用聚合，则
已启用
需要为true（默认值）

store
参数用于决定是否要存储字段。默认情况下，字段值被编入索引，但不会存储，因为它已经与
\u source
一起存储，您可以使用source filtering检索它。对于聚合，此参数不起任何作用

如果您的用例只是关于聚合，您可能会尝试设置
\u source:false
，即根本不存储
\u source
，因为您所需要的只是索引字段值以聚合它们，但这很少是一个好主意

因此，为了回答您的主要问题，聚合确实依赖于索引，但是用于聚合的（doc-）值被写入专用文件中，其内部结构比从索引访问数据以构建聚合更高效和优化

如果您使用的是ES 1.x，请确保所有要聚合的字段（分析字符串和布尔字段除外）都设置为true

如果您使用的是ES 2.x，
doc\u值
默认为true，因此您不需要做任何特殊的操作

更新：

值得注意的是，聚合依赖于（即
.dvd
和
.dvm
Lucene文件），这些文件基本上包含与反向索引中相同的信息，但以面向列的方式组织，这使得聚合更有效。
感谢您的响应。但我仍然不明白，如果聚合使用的是磁盘级数据结构，那么它们是如何依赖于索引的。索引由一组：-）组成，其中一些加载到堆中，一些加载到文件缓存中，但所有内容（包括聚合）都是如此最终存储在一个或多个文件中的数据结构中。这很有意义。需要明确的是，聚合依赖于正向索引，而不是反向索引，反向索引用于搜索。但这两种指数都存在于细分指数中。听起来不错？聚合依赖于（
.dvd
和
.dvm
文件），这些文件基本上与反向索引中的信息相同，但以面向列的方式组织，这使得聚合效率更高。非常感谢此外，如果您可以编辑答案以包含上述信息，也会有所帮助。