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elasticsearch 嵌套属性中具有函数_分数的弹性搜索增强
elasticsearch 嵌套属性中具有函数_分数的弹性搜索增强
在Elasticsearch中，给定以下文档结构：
"workhistory": {
"positions": [{
"company": "Some company",
"position": "Some Job Title",
"start": 1356998400,
"end": 34546576576,
"description": "",
"source": [
"some source",
"some other source"
]
},
{
"company": "Some other company",
"position": "Job Title",
"start": 1356998400,
"end": "",
"description": "",
"source": [
"some other source"
]
}]
}
workhistory: {
properties: {
positions: {
type: "nested",
include_in_parent: true,
properties: {
company: {
type: "multi_field",
fields: {
company: {type: "string"},
original: {type : "string", analyzer : "string_lowercase"}
}
},
position: {
type: "multi_field",
fields: {
position: {type: "string"},
original: {type : "string", analyzer : "string_lowercase"}
}
}
}
}
}
}
{
"bool": {
"should": [
{
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"workhistory.positions.company.original": "some company"
}
}
]
}
}
],
"minimum_should_match": "100%"
}
},
"filter": {
"and": [
{
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"workhistory.positions.company.original": "some company"
}
}
]
}
}
]
}
}
},
{
"function_score": {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"workhistory.positions.company.original": "some company"
}
}
]
}
}
],
"minimum_should_match": "100%"
}
},
"filter": {
"and": [
{
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"workhistory.positions.company.original": "some company"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
]
}
}
我使用的是Elasticsearch 1.3.4版。老实说，我不知道你为什么在那里重复这些过滤器和查询。也许我遗漏了什么，但根据你的描述，我相信你所需要的只是一个“功能评分”。从： 函数_score允许您修改查询检索到的文档的分数 因此，您定义了一个查询（例如，匹配公司名称），然后定义了一个函数列表，这些函数应该提高某个子文档集的_分数。来自同一文件： 此外，还可以组合多个功能。在这种情况下，您可以选择仅在文档与给定筛选器匹配时应用该函数 因此，您可以使用查询查找具有特定名称的公司，然后使用函数的筛选器来操作与筛选器匹配的文档的_分数。在本例中，您的过滤器是应该包含某些内容的“源”。函数本身是一个脚本：
\u分数+2 {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"function_score": {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"workhistory.positions.company.original": "some company"
}
}
]
}
}
],
"minimum_should_match": "100%"
}
},
"functions": [
{
"filter": {
"nested": {
"path": "workhistory.positions",
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"workhistory.positions.source": "some source"
}
}
]
}
}
}
},
"script_score": {
"script": "_score + 2"
}
},
{
"filter": {
"nested": {
"path": "workhistory.positions",
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"workhistory.positions.source": "xxx"
}
}
]
}
}
}
},
"script_score": {
"script": "_score + 4"
}
}
],
"max_boost": 5,
"score_mode": "sum",
"boost_mode": "sum"
}
}
]
}
}
}
这似乎是可行的，我将脚本切换为脚本文件夹中的脚本文件，以便不必启用动态脚本。我就快到了，但是我需要首先在常规查询中打分，然后应用这个查询，用我的函数\u score query提高分数。因此，结果将首先根据文档中的匹配项进行排序，然后通过此函数进行增强。我也不知道如果源名为其他名称，或者根本不存在，如何应用不同的增强。这将匹配同一嵌套元素，还是该数组中的任何元素？另一个“源”值的不同提升很简单：您只需定义另一组
{“filter”：{}，“script_score”：{}}