elasticsearch Elasticsearch中精确匹配和“以开头”（前缀）的正确排序

我需要用Elasticsearch改进搜索结果列表

假设我们有3个文档，其中只有一个字段，内容如下：

苹果 青苹果 苹果树 如果我搜索苹果，我可能会得到如下排序结果：

青苹果 苹果树 苹果 但我想要的是精确匹配的最高分数，这里是与苹果的文档

下一个最高分应该是以搜索词开头的条目，这里是苹果树，其余按默认方式排序

所以我想让它这样：

苹果 苹果树 青苹果 我已尝试通过使用rescore实现此目标：

curl -X GET "http://localhost:9200/my_index_name/_search?size=10&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
   "query": {
      "query_string": {
          "query": "apple"
      }
   },
   "rescore": {
      "window_size": 500,
      "query": {
         "score_mode": "multiply",
         "rescore_query": {
            "bool": {
               "should": [
                  {
                     "match": {
                        "my_field1": {
                           "query": "apple",
                           "boost": 4
                        }
                     }
                  },
                  {
                     "match": {
                        "my_field1": {
                           "query": "apple*",
                           "boost": 2
                        }
                     }
                  }
               ]
            }
         },
         "query_weight": 0.7,
         "rescore_query_weight": 1.2
      }
   }
}'

但这并没有真正起作用，因为Elasticsearch似乎用空格分隔所有单词。例如，搜索苹果*也将提供绿色苹果。这似乎就是rescore不为我工作的原因

可能还有点等其他字符；等。Elasticsearch将其用于拆分并扰乱我的排序

我还在rescore_查询中使用match_短语代替bool，但没有成功

我也尝试过仅使用一种匹配：

curl -X GET "http://localhost:9200/my_index_name/_search?size=10&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
   "query": {
      "query_string": {
          "query": "apple"
      }
   },
   "rescore": {
      "window_size": 500,
      "query": {
         "score_mode": "multiply",
         "rescore_query": {
            "bool": {
               "should": [
                  {
                     "match": {
                        "my_field1": {
                           "query": "apple*",
                           "boost": 2
                        }
                     }
                  }
               ]
            }
         },
         "query_weight": 0.7,
         "rescore_query_weight": 1.2
      }
   }
}'

这似乎有效，但我还是不确定。这是正确的方法吗

---

EDIT1：对于其他查询，一个匹配的重新排序不正确。

唯一需要在分数中进行操作的地方是精确匹配，否则术语的位置顺序会给出正确的顺序。让我们通过以下内容来理解这一点：

让我们首先创建一个映射，如下所示：

PUT test
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "my_field1": {
          "type": "text",
          "analyzer": "whitespace",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

我使用空白分析器创建了字段my_field1，以确保令牌是通过使用空格作为唯一的分隔符来创建的。其次，我创建了一个子字段，名为keyword类型的keyword。关键字将保存输入字符串的未分析值，我们将使用它进行精确匹配

让我们向索引中添加几个文档：

PUT test/_doc/1
{
  "my_field1": "apple"
}

PUT test/_doc/2
{
  "my_field1": "apple tree"
}

PUT test/_doc/3
{
  "my_field1": "green apple"
}

如果使用下面的查询搜索术语apple，文档的顺序将是 2,1,3

解释：在上述查询中为true，在输出中给出分数计算步骤。阅读本文将使您了解文档是如何评分的

我们所需要做的就是，为精确的比赛提高分数。我们将对字段my_field1.keyword进行精确匹配。你可能会有一个问题，为什么不是我的。这是因为对my_field1进行了分析，当为3个文档的输入字符串生成标记时，所有标记都将包含一个标记术语apple以及其他术语（如果存在），例如文档2的树和文档3的绿色，存储在该字段中。当我们为术语apple在该字段上运行“精确匹配”时，所有文档都将匹配，并且对每个文档的分数有类似的影响，因此分数没有变化。由于只有一个文档与my_field1.keyword相比具有与apple相同的精确值，因此文档doc 1将与精确查询匹配，我们将对此进行改进。因此，查询将是：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "query_string": {
            "query": "apple",
            "fields": [
              "my_field1"
            ]
          }
        },
        {
          "query_string": {
            "query": "\"apple\"",
            "fields": [
              "my_field1.keyword^2"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上述查询的输出：

---

唯一需要操纵分数的地方是精确匹配，否则术语的位置顺序会给出正确的顺序。让我们通过以下内容来理解这一点：

让我们首先创建一个映射，如下所示：

PUT test
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "my_field1": {
          "type": "text",
          "analyzer": "whitespace",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

我使用空白分析器创建了字段my_field1，以确保令牌是通过使用空格作为唯一的分隔符来创建的。其次，我创建了一个子字段，名为keyword类型的keyword。关键字将保存输入字符串的未分析值，我们将使用它进行精确匹配

让我们向索引中添加几个文档：

PUT test/_doc/1
{
  "my_field1": "apple"
}

PUT test/_doc/2
{
  "my_field1": "apple tree"
}

PUT test/_doc/3
{
  "my_field1": "green apple"
}

如果使用下面的查询搜索术语apple，文档的顺序将是 2,1,3

解释：在上述查询中为true，在输出中给出分数计算步骤。阅读本文将使您了解文档是如何评分的

我们所需要做的就是，为精确的比赛提高分数。我们将对字段my_field1.keyword进行精确匹配。你可能会有一个问题，为什么不是我的。这是因为对my_field1进行了分析，当为3个文档的输入字符串生成标记时，所有标记都将包含一个标记术语apple以及其他术语（如果存在），例如文档2的树和文档3的绿色，存储在该字段中。当我们为术语apple在该字段上运行“精确匹配”时，所有文档都将匹配，并且对每个文档的分数有类似的影响，因此分数没有变化。由于只有一个文档与my_field1.keyword相比具有与apple相同的精确值，因此文档doc 1将与精确查询匹配，我们将对此进行改进。因此，查询将是：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "query_string": {
            "query": "apple",
            "fields": [
              "my_field1"
            ]
          }
        },
        {
          "query_string": {
            "query": "\"apple\"",
            "fields": [
              "my_field1.keyword^2"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上述查询的输出：

---

Nishant Saini感谢您的回复。您是否只考虑精确匹配或使用关键字类型嵌套字段，还确保以单词/短语开头会更高？例如，如果我们使用您建议的查询搜索苹果，则苹果树的得分总是高于绿苹果？这只适用于精确匹配。弹性不得分的基础上的立场。为此，您需要编写自己的cu

---

斯托姆逻辑。为了编写自定义逻辑/插件，我测试了您的建议并接受了您的回答，即使我不确定它是否能满足前缀要求，但至少在我的示例中，它工作得非常完美。谢谢：对于前缀，我建议使用或标记器来定制analyzer。然后使用or.Nishant Saini感谢您的回复。您是否只考虑精确匹配或使用关键字类型嵌套字段，还确保以单词/短语开头会更高？例如，如果我们使用您建议的查询搜索苹果，则苹果树的得分总是高于绿苹果？这只适用于精确匹配。弹性不得分的基础上的立场。为此，您需要编写自己的自定义逻辑。为了编写自定义逻辑/插件，我测试了您的建议并接受了您的回答，即使我不确定它是否能满足前缀要求，但至少在我的示例中，它工作得非常完美。谢谢：对于前缀，我建议使用或标记器来定制analyzer。然后使用or。