&引用；“自动”；Excel中分布的模拟

我有10组1000个历史值，其中一些是正态分布，另一些是非正态分布（根据Jarque Bera测试）。我现在想根据每组的分布模拟1000个值。有没有可能有一个既适用于正态分布又适用于非正态分布的公式，即无论正态还是非正态，模拟分布都将具有相同的样本偏度和峰度？

我对您的“Jarque Bera测试”一点也不熟悉，我不知道您可能使用的正态分布公式是什么。尽管如此，将相同的偏度和峰度提交给两个不同的函数应该是完全可能的。。。假设它们都使用偏度和峰度

假设您的函数如下所示：

=SomeNormalFunction(u, v, w, kurtosis, skewness, x, y, z)

及

您可以简单地为每个公式中的峰度值指定相同的单元格

cell A1: [some value of kurtosis]
cell B1: [some value of skewness]
cell C1: =SomeNormalFunction(u, v, w, A1, B1, x, y, z)
cell D1: =NonNormalFunction(p, q, A1, B1, r, s, t)

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这似乎是不言而喻的，我怀疑我可能误解了你的问题。

谢谢你的回答。我正在使用norminv。我理解你的意思，但是，我正在寻找一个通用的非正规函数。

cell A1: [some value of kurtosis]
cell B1: [some value of skewness]
cell C1: =SomeNormalFunction(u, v, w, A1, B1, x, y, z)
cell D1: =NonNormalFunction(p, q, A1, B1, r, s, t)