Python、Pandas、组合来自x个excel文档的特定表格的数据

我正在尝试创建一系列函数，以便将x个excel文档的特定表格中的数据提取到一个数据框中

到目前为止，我得到的是：

import os
import glob
os.chdir(r'path')
FileList = glob.glob('*.xlsm')
print(FileList)

for file in FileList: 
    df = extract_account(file, '2016')
    df = df.dropna()
    df_combined = pd.concat([df])

---

然而，当我调用

df_combined

时，它只返回一个df（我希望在测试中至少返回5个）

extract\u account（文件名、工作表名）

是我创建的一个函数，它为一个文件提取我想要的数据，并返回

pandas.core.frame.DataFrame

对象。然后，我的下一步是向这个函数传递一个要从中提取的年份列表

这里需要创建数据帧列表，然后一起创建，另外参数

ignore_index=True

用于避免在final

数据帧中重复索引值：

dfs = []
for file in FileList: 
    df = extract_account(file, '2016')
    df = df.dropna()
    dfs.append(df)
df_combined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

如果还希望按年份循环：

years = range(2016, 2020)

dfs = []
for file in FileList: 
    for year in years:
        df = extract_account(file, str(year))
        df = df.dropna()
        dfs.append(df)

df_combined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

具有列表理解功能的解决方案：

dfs = [extract_account(file, '2016').dropna() for file in FileList]
df_combined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)


谢谢你。但是，我想水平添加这些，而您的解决方案会垂直添加？@Maverick-因此需要
df_combined=pd.concat（dfs，ignore_index=True，axis=1）
？是的，谢谢您的帮助。对不起，熊猫还不太熟练，还在学习@特立独行-不客气，顺便说一句，没有必要的借口：）
dfs = [extract_account(file, str(y)).dropna() for file in FileList for y in years]