将数据从Excel文件加载到R或倍频程

我有一个包含大量数据的Excel文件。Excel中的内置图形不足以分析这些数据，因此我考虑使用octave或R之类的工具

我正在考虑一些方法，将Excel文件直接加载到octave或R中。我搜索了web，发现许多人通过将Excel中的数据导出到CSV文件中成功地使用了它

问题是： 有没有一种直接的方法可以将Excel文件加载到R或Octave中？

是的，如下所示：

Windows用户可以在包RODBC中使用odbcConnectExcel。这可以从Excel电子表格文件中的任何工作表中选择行和列（至少从Excel 97–2003中选择，具体取决于您的ODBC驱动程序：通过直接调用odbcConnect，可以读取Excel 3.0版本）。odbcConnectExcel2007版本将读取Excel 2007格式以及早期格式（前提是安装了驱动程序：请参阅RODBC）

另一个（甚至是便携式）选项是包中的

read.xls

。它是跨平台可用的，因为它依赖于底层Perl代码来解析、读取。。。将xls文件中的数据转换为csv文件，然后进行读取。所需的Perl包都由提供

---

使用相同的技巧可以轻松创建倍频程包。

您的问题已经得到了回答。如果这对将来的一些案例有所帮助，那么这类问题的一个真正有用的资源是，它涵盖了许多有用的API、包、技巧等，用于访问来自一些常见数据库和文件格式的数据

例如，有一个例子，它涵盖了已经提供的答案中的很多方面

另一个有用的提示是尝试R帮助搜索系统。例如，从R提示符尝试以下任一操作：

> ??xls
> ??excel

---

编辑：顺便说一句，

？

是

帮助的缩写。搜索（“xls”）

最简单的方法是将数据以CSV文件的形式保存，然后使用

读取.CSV（）

读取数据。请注意，当您读入数据时，R将读入字符串并将其转换为因子。当您试图对数据进行子集划分时，这可能会成为一个问题

或者，如果希望将其作为本机Excel文件读入，则可以使用

RODBC

包

library('RODBC')
yourData <- sqlFetch(odbcConnectExcel("yourData.xls"), 
  sqtable = "nameOfSheet",
  na.strings = "NA", 
  as.is = TRUE)                    
odbcCloseAll()

library（'RODBC'）
yourDataWindows的一个更简单的解决方案是使用该软件包。不需要Perl，只需作为R包安装，您就可以读取和写入Excel文件到您的核心内容。
现在我们可以使用read.csv或read.table

比如说

df = read.csv("~/data/demo.csv",header = TRUE)

+1，谢谢你给我指出这篇文档，实际上由于未知的原因，我更倾向于八度音阶，并没有专注于R。但是，我现在将开始使用R；-）。。。然而，它既不是开源的，也不是可移植的。