如何在Excel中聚合时间序列？
给定以下现金流时间序列，如何在Excel中将其聚合为现金流的累积时间序列（理想情况下，仅使用数组公式而不使用VBA宏） 具体而言，我获得了每笔交易的现金流时间序列： 考虑到F列中关于每个期间交易数量的输入，我希望能够计算G列中总现金流的聚合时间序列（以黄色突出显示），理想情况下仅使用数组公式，而不使用VBA宏 注：H列至J列仅用于说明G列应如何计算的插图，我不想在最终电子表格中使用它们如何在Excel中聚合时间序列？,excel,excel-formula,Excel,Excel Formula,给定以下现金流时间序列，如何在Excel中将其聚合为现金流的累积时间序列（理想情况下，仅使用数组公式而不使用VBA宏） 具体而言，我获得了每笔交易的现金流时间序列： 考虑到F列中关于每个期间交易数量的输入，我希望能够计算G列中总现金流的聚合时间序列（以黄色突出显示），理想情况下仅使用数组公式，而不使用VBA宏 注：H列至J列仅用于说明G列应如何计算的插图，我不想在最终电子表格中使用它们 非常感谢你的帮助 OK将此数组公式放入G3： =IFERROR(SUMPRODUCT(INDEX($B$2:$
非常感谢你的帮助 OK将此数组公式放入G3：
=IFERROR(SUMPRODUCT(INDEX($B$2:$B$7,N(IF({1},MODE.MULT(IF(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0,(ROW()-ROW(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3)+1)*{1,1}))))),INDEX(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3,N(IF({1},MODE.MULT(IF(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0,(ROW(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3)-MIN(ROW(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3))+1)*{1,1})))))),0)
=IFERROR(SUMPRODUCT(INDEX($B$2:$B$7,FILTER(SEQUENCE(ROW()-MAX(ROW()-5,3)+1,,ROW()-MAX(ROW()-5,3)+1,-1),INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0)),FILTER(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3,INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0)),0)
好，把这个数组公式放在G3中：
=IFERROR(SUMPRODUCT(INDEX($B$2:$B$7,N(IF({1},MODE.MULT(IF(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0,(ROW()-ROW(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3)+1)*{1,1}))))),INDEX(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3,N(IF({1},MODE.MULT(IF(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0,(ROW(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3)-MIN(ROW(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3))+1)*{1,1})))))),0)
=IFERROR(SUMPRODUCT(INDEX($B$2:$B$7,FILTER(SEQUENCE(ROW()-MAX(ROW()-5,3)+1,,ROW()-MAX(ROW()-5,3)+1,-1),INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0)),FILTER(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3,INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F3>0)),0)
我相信你可以通过公式来实现——最简单的方法是将现金流倒转，乘以当前和之前的5笔交易：
=SUMPRODUCT(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F16*INDEX(C:C,MAX(11-ROW(),3)):$C$8)
我相信你可以通过公式来实现——最简单的方法是将现金流倒转，乘以当前和之前的5笔交易：
=SUMPRODUCT(INDEX(F:F,MAX(ROW()-5,3)):F16*INDEX(C:C,MAX(11-ROW(),3)):$C$8)
这也可以在电源查询中完成 请参阅此部分，了解如何在您的Excel版本上使用Power Query。它有Excel 2010 Professional Plus和更高版本。我的演示是使用Excel 2016 步骤如下： 将现金流时间序列的两个表和两列输出表加载到power query editor，然后您应该有： 对于第一个表，使用分号将期间列与现金流列合并；作为定界符； 转换列/表，然后以逗号作为分隔符合并列； 添加一个自定义列使用此公式=Connector，它将用单词Connector填充该列，然后您应该具有： 对于第二个表，还添加一个自定义列，使用相同的公式=Connector，该公式将用单词Connector填充该列； 使用自定义列作为连接将第二个表与第一个表合并，然后展开新列以显示第一个表中的合并列，然后您应该具有： 移除自定义列，然后用分隔符逗号拆分合并列，并将结果放入行中； 以分号分隔符再次拆分合并列；将期间和现金流从第一个表中分离出来； 添加自定义列以计算新期间=[Period]+[Merged.1]； 添加另一个自定义列以计算现金流=[Tran]*[Merged.2]，然后您应该有如下内容： 按新期间对现金流列进行分组/求和。 完成后，默认情况下，您可以关闭并将结果加载到新工作表中。如果要在最终输出中显示Trans列，可以在进行任何更改之前复制第二个表，然后按句点列将其与最终输出表合并，以显示相应的事务数 以下是第一个表的power query M代码：
let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tbl_CFS"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Period", Int64.Type}, {"Cashflow", Int64.Type}}),
#"Merged Columns1" = Table.CombineColumns(Table.TransformColumnTypes(#"Changed Type", {{"Period", type text}, {"Cashflow", type text}}, "en-AU"),{"Period", "Cashflow"},Combiner.CombineTextByDelimiter(";", QuoteStyle.None),"Merged"),
#"Transposed Table" = Table.Transpose(#"Merged Columns1"),
#"Merged Columns" = Table.CombineColumns(Table.TransformColumnTypes(#"Transposed Table", {{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}}, "en-AU"),{"Column1", "Column2", "Column3", "Column4", "Column5", "Column6"},Combiner.CombineTextByDelimiter(",", QuoteStyle.None),"Merged"),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Merged Columns", "Custom", each "Connector")
in
#"Added Custom"
let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tbl_Total"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Period", Int64.Type}, {"# Tran", Int64.Type}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Custom", each "Connector"),
#"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Added Custom", {"Custom"}, Tbl_CFS, {"Custom"}, "Tbl_CFS", JoinKind.LeftOuter),
#"Expanded Tbl_CFS" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Tbl_CFS", {"Merged"}, {"Merged"}),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Expanded Tbl_CFS",{"Custom"}),
#"Split Column by Delimiter" = Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(#"Removed Columns", {{"Merged", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), let itemType = (type nullable text) meta [Serialized.Text = true] in type {itemType}}}), "Merged"),
#"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Merged", type text}}),
#"Split Column by Delimiter1" = Table.SplitColumn(#"Changed Type1", "Merged", Splitter.SplitTextByDelimiter(";", QuoteStyle.Csv), {"Merged.1", "Merged.2"}),
#"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter1",{{"Merged.1", Int64.Type}, {"Merged.2", Int64.Type}}),
#"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Changed Type2", "New Period", each [Period]+[Merged.1]),
#"Added Custom2" = Table.AddColumn(#"Added Custom1", "Cashflow", each [#"# Tran"]*[Merged.2]),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Added Custom2", {"New Period"}, {{"Sum", each List.Sum([Cashflow]), type number}})
in
#"Grouped Rows"
所有步骤都使用内置函数，因此应该是直接的，易于执行。如果有任何问题，请告诉我。干杯：这也可以在电源查询中完成 请参阅此部分，了解如何在您的Excel版本上使用Power Query。它有Excel 2010 Professional Plus和更高版本。我的演示是使用Excel 2016 步骤如下： 将现金流时间序列的两个表和两列输出表加载到power query editor，然后您应该有： 对于第一个表，使用分号将期间列与现金流列合并；作为定界符； 转换列/表，然后以逗号作为分隔符合并列； 添加一个自定义列使用此公式=Connector，它将用单词Connector填充该列，然后您应该具有： 对于第二个表，还添加一个自定义列，使用相同的公式=Connector，该公式将用单词Connector填充该列； 使用自定义列作为连接将第二个表与第一个表合并，然后展开新列以显示第一个表中的合并列，然后您应该具有： 移除自定义列，然后用分隔符逗号拆分合并列，并将结果放入行中； 以分号分隔符再次拆分合并列；将期间和现金流从第一个表中分离出来； 将自定义列添加到calcu 新期间的后期=[Period]+[Merged.1]； 添加另一个自定义列以计算现金流=[Tran]*[Merged.2]，然后您应该有如下内容： 按新期间对现金流列进行分组/求和。 完成后，默认情况下，您可以关闭并将结果加载到新工作表中。如果要在最终输出中显示Trans列，可以在进行任何更改之前复制第二个表，然后按句点列将其与最终输出表合并，以显示相应的事务数 以下是第一个表的power query M代码：
let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tbl_CFS"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Period", Int64.Type}, {"Cashflow", Int64.Type}}),
#"Merged Columns1" = Table.CombineColumns(Table.TransformColumnTypes(#"Changed Type", {{"Period", type text}, {"Cashflow", type text}}, "en-AU"),{"Period", "Cashflow"},Combiner.CombineTextByDelimiter(";", QuoteStyle.None),"Merged"),
#"Transposed Table" = Table.Transpose(#"Merged Columns1"),
#"Merged Columns" = Table.CombineColumns(Table.TransformColumnTypes(#"Transposed Table", {{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}}, "en-AU"),{"Column1", "Column2", "Column3", "Column4", "Column5", "Column6"},Combiner.CombineTextByDelimiter(",", QuoteStyle.None),"Merged"),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Merged Columns", "Custom", each "Connector")
in
#"Added Custom"
let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tbl_Total"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Period", Int64.Type}, {"# Tran", Int64.Type}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Custom", each "Connector"),
#"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Added Custom", {"Custom"}, Tbl_CFS, {"Custom"}, "Tbl_CFS", JoinKind.LeftOuter),
#"Expanded Tbl_CFS" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Tbl_CFS", {"Merged"}, {"Merged"}),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Expanded Tbl_CFS",{"Custom"}),
#"Split Column by Delimiter" = Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(#"Removed Columns", {{"Merged", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), let itemType = (type nullable text) meta [Serialized.Text = true] in type {itemType}}}), "Merged"),
#"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Merged", type text}}),
#"Split Column by Delimiter1" = Table.SplitColumn(#"Changed Type1", "Merged", Splitter.SplitTextByDelimiter(";", QuoteStyle.Csv), {"Merged.1", "Merged.2"}),
#"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter1",{{"Merged.1", Int64.Type}, {"Merged.2", Int64.Type}}),
#"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Changed Type2", "New Period", each [Period]+[Merged.1]),
#"Added Custom2" = Table.AddColumn(#"Added Custom1", "Cashflow", each [#"# Tran"]*[Merged.2]),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Added Custom2", {"New Period"}, {{"Sum", each List.Sum([Cashflow]), type number}})
in
#"Grouped Rows"
所有步骤都使用内置函数，因此应该是直接的，易于执行。如果有任何问题，请告诉我。干杯：谢谢！你能解释一下这两个公式是如何工作的吗？@vkc这需要对所有部分都有深入的了解。可以这样说，它使用N向索引返回一个行号数组，该数组根据F中的值相对于公式所在位置大于0的位置提取正确的值。必须处理这样一个事实，即标准范围内的单元格将少于交易中的单元格。这就是为什么vba更适合这种情况。易于维护。谢谢！你能解释一下这两个公式是如何工作的吗？@vkc这需要对所有部分都有深入的了解。可以这样说，它使用N向索引返回一个行号数组，该数组根据F中的值相对于公式所在位置大于0的位置提取正确的值。必须处理这样一个事实，即标准范围内的单元格将少于交易中的单元格。这就是为什么vba更适合这种情况。易于维护。感谢您提供的简洁优雅的解决方案。是否有一个简单的Excel公式可以帮助逆转C列中的现金流？谢谢，问得好！在这种特殊情况下，它将是=INDEXB:B，11行。下一个问题是，你是否可以把这一点直接放在主要公式中——你必须考虑一下这个公式。简短的回答是，我认为你最终会使用偏移量或相当古怪的indexB:B，nif{1}。。。哪种构造失去了原始公式的简单性。感谢您简洁优雅的解决方案。是否有一个简单的Excel公式可以帮助逆转C列中的现金流？谢谢，问得好！在这种特殊情况下，它将是=INDEXB:B，11行。下一个问题是，你是否可以把这一点直接放在主要公式中——你必须考虑一下这个公式。简短的回答是，我认为你最终会使用偏移量或相当古怪的indexB:B，nif{1}。。。哪种构造失去了原公式的简单性。