Filesystems IBM通用并行文件系统（GPFS）是否支持映射/减少作业？

我正在研究各种分布式文件系统

IBM通用并行文件系统（GPFS）本身是否支持映射/减少作业？不使用第三方软件（如Hadoop Map/reduce）

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谢谢

GPFS是在Map/Reduce作为分布式计算范式被发明之前的近几十年发展起来的。GPFS本身没有映射/减少功能。As主要针对HPC，存储节点不同于计算节点

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因此，Map/Reduce可以使用第三方软件（在所有Hadoop节点上安装GPF）完成，但由于所有数据都离得很远，所以效果不是很好。不能使用任何数据区域性。缓存或多或少都是无用的，等等。

GPFS是在Map/Reduce作为分布式计算范例被发明之前的近几十年中开发出来的。GPFS本身没有映射/减少功能。As主要针对HPC，存储节点不同于计算节点

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因此，Map/Reduce可以使用第三方软件（在所有Hadoop节点上安装GPF）完成，但由于所有数据都离得很远，所以效果不是很好。不能使用任何数据区域性。缓存或多或少都是无用的，等等。

在2009年，GPFS被扩展到与Hadoop无缝工作，因为GPFS不共享任何集群架构，现在以GPFS文件放置优化器（FPO）的名义提供。如果应用程序需要，FPO允许完全控制所有副本的数据放置。当然，您可以轻松配置以匹配HDFS分配

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查看2009年的详细信息，GPFS被扩展为与Hadoop无缝协作，因为GPFS没有共享任何集群架构，现在以GPFS文件放置优化器（FPO）的名义提供。如果应用程序需要，FPO允许完全控制所有副本的数据放置。当然，您可以轻松配置以匹配HDFS分配

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的详细信息您基本上回答了自己的问题：它是一个文件系统，不是一个计算框架。但Hadoop本身支持文件系统和计算能力：Map/reduce jobsYeah，但它们是分开的，它是HDFS和MapReduce。您可以只运行HDFS，也可以只运行MapReduce。MapReduce然后可以使用HDFS或其他文件系统，甚至本地文件系统。您基本上回答了自己的问题：它是一个文件系统，而不是一个计算框架。但Hadoop本身支持文件系统和计算能力：Map/reduce jobsYeah，但它们是分开的，是HDFS和MapReduce。您可以只运行HDFS，也可以只运行MapReduce。然后，MapReduce可以使用HDFS或其他文件系统，甚至本地文件系统。