Flask 大文件下载

从Flask下载文件时发生内存错误。 文件大小约为100兆字节。 我怎样才能修好它

烧瓶下载代码

return send_from_directory(s_trash_path, s_zip_name, mimetype='zip', as_attachment=True)

错误代码

[2018-07-21 16:11:22,328] ERROR in app: Exception on /ec-fileupload/download/select [POST]
Traceback (most recent call last):
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1982, in wsgi_app
    response = self.full_dispatch_request()
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1615, in full_dispatch_request
    return self.finalize_request(rv)
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1632, in finalize_request
    response = self.process_response(response)
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1856, in process_response
    response = handler(response)
  File "./app/__init__.py", line 170, in after_request
    s_data = resp.get_data()
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/werkzeug/wrappers.py", line 987, in get_data
    rv = b''.join(self.iter_encoded())
MemoryError

---

由于您的文件很大并且是动态生成的，我建议您不要使用

send\u from\u directory（）

发送文件

查看有关如何流文件（发送小块数据而不是完整文件）的flask流文档：

上面的代码是关于如何使用flask流式传输csv文件的代码片段

---

但是，如果您的文件是静态的，那么Flask建议使用

nginx

进行部署

由于您的文件很大并且是动态生成的，我建议您不要使用

send\u from\u directory（）

来发送文件

查看有关如何流文件（发送小块数据而不是完整文件）的flask流文档：

上面的代码是关于如何使用flask流式传输csv文件的代码片段

---

但是，如果您的文件是静态的，那么Flask建议使用

nginx

进行部署

如果您提供二进制文件，您不应该遍历行，因为它基本上只包含一个“行”，这意味着您仍然可以一次将整个文件加载到RAM中

读取大文件的唯一正确方法是通过块：

CHUNK\u SIZE=8192
def读取文件块（路径）：
打开（路径“rb”）作为fd：
而1：
buf=fd.read（块大小）
如果buf：
产量单位
其他：
打破

然后，在该区块读取器上使用上下文调用

stream\u是安全的，例如，如果您提供视频文件：

@app.route（“/videos/”）
def SERVER_视频（名称）：
fp=资源\路径/名称
如果fp.exists（）：
返回响应(
具有上下文的流（读取文件块（fp）），
标题={
“内容处置”：f“附件；文件名={name}”
}
)
其他：
提升执行未找到（）

在引擎盖下，Flask响应过程获取每个区块（从生成器
读取\u文件\u区块（fp）
），并在加载下一个区块之前将其刷新到HTTP连接。刷新后，区块数据不再被引用，并被垃圾收集器清除，因此不会有多个区块同时留在RAM中。
如果提供二进制文件，则不应遍历行，因为它基本上只包含一个“行”，这意味着您仍然可以一次将整个文件加载到RAM中

读取大文件的唯一正确方法是通过块：

CHUNK\u SIZE=8192
def读取文件块（路径）：
打开（路径“rb”）作为fd：
而1：
buf=fd.read（块大小）
如果buf：
产量单位
其他：
打破

然后，在该区块读取器上使用上下文调用
stream\u是安全的，例如，如果您提供视频文件：

@app.route（“/videos/”）
def SERVER_视频（名称）：
fp=资源\路径/名称
如果fp.exists（）：
返回响应(
具有上下文的流（读取文件块（fp）），
标题={
“内容处置”：f“附件；文件名={name}”
}
)
其他：
提升执行未找到（）

在引擎盖下，Flask响应过程获取每个区块（从生成器
读取\u文件\u区块（fp）
），并在加载下一个区块之前将其刷新到HTTP连接。刷新后，区块数据不再被引用，并被垃圾收集器清除，因此不会有许多区块同时留在RAM中。
感谢您的回答。我仍然有一个记忆错误。它正在发生。我的代码错了吗\n def generate（）：\n在r:yield str（line）response=response（generate（），mimetype='application/zip'）response.headers['Content-Type']=“application/octet stream”response.headers['Content-Disposition']=“inline；filename=”+os.path.basename（s_path）返回responseThank以获取您的答案。我仍然有一个记忆错误。它正在发生。我的代码错了吗\n def generate（）：\n在r:yield str（line）response=response（generate（），mimetype='application/zip'）response.headers['Content-Type']=“application/octet stream”response.headers['Content-Disposition']=“inline；filename=”+os.path.basename（s_路径）返回响应
from flask import Response

@app.route('/large.csv')
def generate_large_csv():
    def generate():
        for row in iter_all_rows():
            yield ','.join(row) + '\n'
    return Response(generate(), mimetype='text/csv')