Floating point 比较浮点数的不同方法

似乎有很多方法可以判断两个浮点数是否相同。以下是我发现的一些例子：

fabs（x-y）

或

fabs（x-y）

fabs（x-y）

fabs（x-y）

fabs（x-y）/sqrt（x*x+y*y+FLT\u EPSILON*FLT\u EPSILON）

我真的很困惑。假设有一种比较两个浮点数的最佳方法，它是最快也是最准确的，那么其他方法甚至不应该存在。因此，这些不同的方法肯定有各自的优点和缺点

我的问题是：哪种方法最快/最准确/最实用

参考链接：

（1和4）

（2和3）

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澄清：至少，我不认为“最快/最准确”主要是基于意见。

最快和最准确的是

x==y

。我经常在我知道计算是精确的情况下使用它。在其他一些情况下，根据特定应用程序的要求，我将其中一个数字四舍五入，然后进行精确比较

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到目前为止，我不需要使用你问题中更复杂的表达方式。但话说回来，也许我只是没有做“真正的计算”。

你从哪里找到这些例子的？请发布链接。顺便说一句，我印象深刻的是，你将所有这些不同来源的信息转换成完全相同的格式，以便于比较：）@MartinJames-Reference添加。嗯……我原以为这是个很好的问题，但现在我得到了两张接近票和两张反对票。你知道我做错了什么吗？这不是什么编程问题。更多的是CS/数学。哦，就是这样！我将把这个问题转移到CS。谢谢你的启发：）除了可能最快的问题外，没有一个问题有答案。这是无关紧要的。你想做正确的事吗？还是很快就搞错了？如果你想快速地做错事，那为什么还要检查这些值呢？如果您想做正确的事情，您需要了解问题、数字来自何处、返回值将如何使用等等。您正在寻找一个不存在的黑盒答案。问题询问4种方法中哪种最快。您指的是问题中未找到的方法。此外，如果不首先定义问题和准确的含义，就不可能说这种方法是最准确的。我能想到任何精确相等的定义都是不准确的。@David：最准确的比较确实是

x==y

。但是，当与其他代码结合使用时，它可能不是最合适的解决方案。但是因为它不做任何其他事情，所以它也是最快的。@RudyVelthuis它完全取决于你所说的准确。如果目标是允许计算不精确，则

==

不符合该标准。此外，问题中哪里提到使用

==

？我错过那部分了吗？你仔细看过这个问题了吗？这样的比较再准确不过了。但是你提供的数据可能不准确，这就是为什么你使用ε。@RudyVelthuis，正如我所想，你没有仔细阅读这个问题。