Floating point 为什么scikit图像会返回NaN，以反映该颜色本身的色差？

我有以下片段：

import numpy as np
from skimage import color

c = np.array([0., 1.59607713, 0.87755709])
print(color.deltaE_cmc(c, c))

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我希望此代码打印0或接近0的数字，但它打印的是

nan

。为什么？据我所知，

c

在L*a*b*颜色空间中是一种有效的颜色。

一个猜测是差分函数除以亮度。这可能会导致0/0，NaN表达式之一。请在scikit映像GitHub repo上发布错误报告，然后我们可以修复此问题。@StefanvanderWalt一个猜测是差分函数除以亮度。这可能会导致0/0，一个NaN表达式。请在scikit映像GitHub repo上发布错误报告，然后我们可以修复此问题。@StefanvanderWalt