Floating point 浮点精度。如何获得最大范围的值

我正在深入研究浮点值的问题。 我在网站上看到了精彩的页面

我读过很多帖子。 我得出了一个结论，我想知道这是否正确

在你能得到多少精度和你的数字的整数部分有多大之间有一个折衷

如果确定我只需要2个小数点的精度，我可以存储和检索的值的范围将达到32767,99（至少这是使用上述转换器进行的经验测试得出的）。相反，如果我完全放弃小数，我可以得到16777216。 有两个小数我可以有3276800个唯一值，没有小数我可以存储多达16777217个唯一值，这是正确的吗

它可能会被重新表述为：考虑到我的兴趣是存储范围最广的唯一值而没有错误，考虑到我必须使用浮点，那么说没有小数是正确的吗

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编辑：我写的关于上升到32767,99的内容是错误的，我通过更多的实证测试看到了这一点。因此，32767.2存储为32767.19921875。在实践中，问题变成了：如果我必须使用浮点数，而我承受不起这些错误，那么如果没有小数，我可以正确地表示0到16777216之间的值，这是正确的吗？

您想要相对精度还是绝对精度的2个小数？在后一种情况下，为什么必须使用浮动？在这种情况下，定点将是一个更好的选择。我很高兴拥有最广泛的数字范围，我需要找到让我拥有它的尺度。如果我去掉小数，我可以得到5倍于两个小数的值。我肯定会浮动，因为我使用的3d引擎就是这样工作的。我想我不理解你的问题。如果一定要使用，则相对精度为24位（相当于略大于7位小数），总范围约为+/-3.4*10^38。你可能有一个。我看到的是，如果我像使用整数一样使用浮点数，我有一个从0到16777216的可能值范围。没有错误，没有舍入，这是精确的值。如果我使用小数，我总是以某种错误结束，这意味着我没有使用没有小数的浮点数那么多的唯一值。如果我存储一个或多或少带有小数点的数字，我总是会出现一些错误，因此62798.2实际上存储为62798.19921875。顺便说一句，我编辑了原始帖子，因为我也得到了值低于32767,99的错误。换句话说，对于小数点后有两位数字的所有数字，从0.00到131072.00，原始数字可以通过简单的转换从二进制32中恢复。但是，对这样的二进制数32进行运算通常不会产生与对十进制数进行运算相同的结果。浮点不是设计用来“存储”十进制数的，您应该避免以这种方式使用它。