Floating point 将IEEE 754的浮点转换为十六进制的最简单方法

有人能解释一下执行上述操作的分步程序吗？

以下是针对IEEE-754基本32位二进制浮点的，从四舍五入到四舍五入到偶数的关系：

从输入数字x开始。 如果x为0，则为0生成0x00000000并停止。 将e设置为0。 如果为0，则将s设置为0≤ 如果x<0，则为x或1，并将x设置为| x |。 重复2次≤ x：将x除以2，然后将1加到e。 当x<1时重复：将x乘以2，并从e中减去1。 将x乘以223。 如果e<−126，x除以2−126−e并将e设置为−126 如果x的分数部分小于½，则将其更改为0。 如果x的分数部分大于½，则将其更改为0，并将1添加到f。 如果x的分数部分为½，则将其更改为0。然后，如果x是奇数，则将1与x相加。 将x除以223。 如果2≤ x、 将f除以2，并将1加到e。 如果127以上内容来自内存，未经测试，因此应再次检查。

不仅不清楚您在问什么，我认为最近发布的一个问题也提出了类似的问题：。类匹配？如果您正在为+inf打印0x7f800000，那么这是否应该是以十六进制打印二进制32位模式的算法，而不将其键入punning为整数？所以不是一个十六进制浮点数什么的。顺便说一句，我想你在顶部的特殊情况下错过了-0.0。我想是第二步。在对比较结果中的s进行解码之前，如果x==0.0，而不是0，则产生s@PeterCordes：输入为实数，因此−0是0。@PeterCordes：同样，输出是IEEE-754编码，用于将输入转换为最接近的可表示值。在最近的一个副本中，作者说这是为了准备测试，所以我认为输入是实数，而不是C中的浮点或其他什么。我应该更明确地说明输入和输出，但无论如何我不应该写这篇文章——我还有其他事情要做。我忍不住要把它放出来。哦，你不是想在十六进制输出中保留+-0.0？我会尽量用signbit之类的函数保存您可以保存的内容。NaN有效载荷显然更难。但如果你假装输入的是实数，而不是像这个问题所要求的IEEE754值，那么这是有道理的。