For loop 在for循环中构建数据帧

我有一个for循环，它迭代数据帧并计算两条信息：

for id in members['id']
    x = random_number_function()
    y = random_number_function()

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我希望将id、x和y存储在一个数据帧中，该数据帧一次构建一行，每次通过for循环。

以下是使用dict构建数据帧的示例：

dict_for_df = {}
for i in ('a','b','c','d'):    # Don't use "id" as a counter; it's a python function
    x = random.random()        # first value
    y = random.random()        # second value
    dict_for_df[i] = [x,y]     # store in a dict
df = pd.DataFrame(dict_for_df) # after the loop convert the dict to a dataframe

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下面是一个使用dict构建数据帧的示例：

dict_for_df = {}
for i in ('a','b','c','d'):    # Don't use "id" as a counter; it's a python function
    x = random.random()        # first value
    y = random.random()        # second value
    dict_for_df[i] = [x,y]     # store in a dict
df = pd.DataFrame(dict_for_df) # after the loop convert the dict to a dataframe

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你想一次构建一行数据帧，而不是将信息存储在dict中，然后再将dict转换为数据帧，这有什么原因吗？为什么你不能只做

members['x']=calculate_x（members['id']）

和“y”列？一点也不-我不熟悉dict对象您只需修改

计算

代码以接受一个序列，使其矢量化，但您可以使用任意数量的

np.random.randint

或任何函数生成随机值数组，通常情况下，循环行是没有必要的。有没有理由一次只构建一行数据帧，而不是将信息存储在dict中，然后再将dict转换为数据帧？为什么不能只执行

members['x']=calculate_x（members['id']）

和“y”列？一点也不-我不熟悉dict对象您只需修改

计算

代码以接受一个序列，使其矢量化，但您可以使用任意数量的

np.random.randint

或任何函数生成随机值数组，虽然我的结果被错误地转置了，但通常来说，没有必要循环行。与我使用的df=pd.DataFrame（dict_代表_-df）不同，df=DataFrame.from_-dict（dict_代表_-df，orient='index'）或者只使用“pd.DataFrame（dict_代表_-df.T）”-“T”转换数据框架这是可行的，尽管我得到的结果转换方式错误。与我使用的df=pd.DataFrame（dict_表示_-df）不同，df=DataFrame.from_-dict（dict_表示_-df，orient='index'）或只使用“pd.DataFrame（dict_表示_-df）.T”--“T”转置数据帧